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视觉算法工程师培训篇一

1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

任职要求：

1. 扎实的编程基础;本科以上学历

2. 对cv / dl有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

3. 熟悉 python、c/c++ 等编程语言，使用过 theano, caffe, torch, tensorflow 等开源深度学习框架优先;

4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

视觉算法工程师培训篇二

职责

1.管理团队

2.负责研究slam、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于camera、imu等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉slam开发经验，熟悉常见相关的vslam算法，如orb-slam、svo、dso、monoslam，vins以及rgb-d等

熟练掌握c/c++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

视觉算法工程师培训篇三

职责：

1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;

2、根据项目具体要求，承担开发任务;

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;

4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;

2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;

3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;

4.熟悉opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用python、matlab、c++等编程语言;

5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;

6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;

2、编写安全、高性能、高可靠性的c++程序;

3、根据设计要求完成相关应用程序开发;

任职资格：

1、本科及以上学历，图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。

2、精通opencv和boost/std库。

3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;

4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法

5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;

6、精通c/c++开发，能独立编写应用程序;

视觉算法工程师培训篇五

职责：

1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

任职资格：

1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用opencv、或halcon等算法库;

3、熟练掌握c/c++或c#语言并具有丰富的aoi算法开发经验;

4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

任职资格：

1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;

3. 有体感类相关产品开发经验优先;

4. 有深度学习模型开发经验，实现过dnn、lstm、cnn等神经网络者优先;

5. 扎实的c/c++、python 编程基础，熟悉opencv、opencl，熟悉linux平台。

视觉算法工程师培训篇七

职责：

1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;

2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;

3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;

4. 熟悉pcl库、muduo库的使用;

5. 熟悉c++11标准、多线程编程及常见设计模式;

6. 掌握基本socket网络编程技术。

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。

2. 熟练掌握c++，有较强的编程能力;

3. 精通vs20xx平台下的编程;

4. 数学功底扎实;

5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;

6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;

视觉算法工程师培训篇八

职责：

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用mil,sil方法进行测试及验证;

2、熟悉simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;

3、参与量产ecu产品(包含但不限于ems，tcu，vcu，bms)的simulink开发;

任职要求：

1、本科以上学历，电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;

2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;

3、熟练掌握matlab 的c代码生成;

4、有强烈的责任感，能够承受压力，能独立完成承担的项目;

5、积极向上，性格开朗，敢于创新。

视觉算法工程师培训篇九

职责：

1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;

5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

任职要求：

1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;

2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;

3、精通c/c++/python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;

4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉opencv等图像处理库;

5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。

视觉算法工程师培训篇十

职责：

1、从事无线传输技术的研究开发工作;

2、根据公司产品需求，分析和设计物理层信号处理算法;

3、参加 整机联调、系统联试;

4、生产维护，负责故障诊断与排除;

5、编写相关技术文档。

岗位要求：

1、掌握信号处理、信号检测、通信原理等专业知识;

2、熟悉无线通信系统原理;

3、熟悉无线通信先进的信号处理技术;

4、熟练掌握matlab进行系统仿真;

5、具有三年以上fpga开发经验者优先;

6、熟悉无线通信系统原理，了解mimo、ofdm和智能天线等目前比较先进的信号处理算法;

7、积极上进、诚实守信、有良好的领悟能力，对工作精益求精，责任心强，有良好的团队意识和合作精神。

视觉算法工程师培训篇十一

职责：

1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/c++;

3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉hadoop、spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

视觉算法工程师培训篇十二

职责：

1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。

3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。

4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。

5、 图像算法优化、模块化。

6、 相关算法文档的编写。

任职要求：

1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;

2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握opencv，halcon等图像处理库;掌握特征提取，surf，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;

3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。

4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的c、c++、c#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。

5、 有实际工程项目开发经验者优先(ocr，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。

6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力

视觉算法工程师培训篇十三

职责：

1、分析客户/内部的功能和性能需求;

2、深入理解现有电控产品规范和设计的基础上，优化或开发新的功能算法;

3、利用试验室或整车环境进行测试验证;

4、向客户提供技术支持;

5、支持项目团队或其他同事的工作。

任职要求：

1、教育背景：全日制二本及以上学历(专科要求十年工作经验)，欢迎硕士和博士加入!车辆工程、自动控制、机械电子、计算机科学、应用数学等相关专业;

2、工作经验：3年以上汽车行业标定或开发经验，具有底盘开发经验者优先;

3、具有车辆底盘、控制理论和车辆动力学等基础知识;具有编程经验;拥有驾照;具有英语读写能力;熟悉办公软件。

视觉算法工程师培训篇十四

职责：

1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化;

2、负责算法开发、验证和测试;

3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作;

4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

任职要求：

1、硕士及以上学历，通信、电子、计算机、数学等相关专业;

2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;

3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;

4、具有一定的编程能力，熟悉c/c++;熟悉vc和mfc优先;

5、matlab、opencv等图像处理仿真工具至少熟悉一门;

6、有角点检测、sift检测实际工作经验优先;

7、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力;

8、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神;

9、有指纹识别工作经验者优先;

10、有android平台产品或嵌入式系统产品的研发经验优先;

视觉算法工程师培训篇十五

职责：

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。

4、熟练使用c/c++。

5、熟悉qr码、dm码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法工程师培训篇十六

职责

1、负责视频编解码开发，负责算法优化

2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化

3、负责基于openvc的二次开发，完成公司pc客户端产品开发及调试

4、解决视频类产品使用中存在的问题

5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训

任职资格

1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验

2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉h.264、hevc标准，有算法优化或指令优化相关经验

3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论

4、熟练掌握c/c++开发语言，熟悉openvc、matlab或者类似图形库

5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先

6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先

视觉算法工程师培训篇十七

职责：

1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称rip软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;

2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3d打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语cet-6以上;

2 精通c++语言，opencv;

3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;

4 熟悉图像中各种色彩体系转换及icc者优先;

5具有相关经验，从事相关工作2年以上;

6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。

视觉算法工程师培训篇十八

职责：

1、根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

2、针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

3、根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;

4、受控环境下，无人车基于差分gps路径跟随的自动控制算法开发与实现

5、多旋翼无人机基于多传感器融合的精准控制算法开发与实现。

6、负责现有自动驾驶控制模块的优化与升级，包括移动无人装备的全局和局部路径规划、轨迹跟踪以及货叉控制以及调度等。

职责描述：

任职要求：

1、自动化、航空航天等相关专业本科以上学历，运动控制软件开发3年以上经验，有工业产品量产经验;

2、熟悉c/c++，windows/linux编程平台，ros系统，git软件版本管理;

3、熟悉最优控制、自适应控制、预测控制、系统辨识、pid控制、pid自整定算法，有较强实践经验，可以将任务细化分割，并指导初级算法工程师进行相关项目的开发;

4、了解a*，d*等路径规划算法，dwa，teb等局部路径规划算法，调试算法，自动驾驶路径优化算法者优先。

视觉算法工程师培训篇十九

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

2、 调研前沿cv算法，并进行实现;

3、负责adas、dsm相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括kcf、eco、goturn等。

任职要求：

1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、 精通c/c++，熟悉matlab/python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

视觉算法工程师培训篇二十

职责：

1、利用c/c++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于matlab的算法设计和实现, 基于emg模型的a1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;

2、在matlab、vc上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;

3、编写c代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。

任职资格：

1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;

2、技能要求：掌握c、c++编程语言、熟悉opencv、matlab 或halcon等视觉软件;

3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。