机械工程论文范文第1篇

境外工程机械费是一个复杂的系统，且影响报价的因素众多，要对境外工程项目机械费进行相对准确合理的报价，需要了解掌握以下信息。

1.1市场信息市场信息是境外工程机械费报价的基础，主要是指市场上可以获取的机械种类，机械价格以及市场供需情况等信息。国内市场可获得机械范围广，供需关系较为平衡，可以掌握施工机械购置价格以及租赁台班单价。工程所在国市场的信息较为复杂，除了要掌握工程所在国市场可供租赁的机械种类、型号，租赁价格以及租赁市场的供需信息外，还应确定租赁价格是否包含人工费和动力费。此外，还要对当地国燃油、电能等动力价格信息和机械操作人员的工资、福利、当地人文风情等人工费信息进行了解收资。

1.2运输成本信息运输成本信息是境外机械费报价所需的重要信息。境外电力市场多在发展中国家，当地租赁市场不能满足施工机械的需求，多数须考虑从国内运输机械到工程所在国。施工机械的尺寸和重量较大，其运输是一个复杂且专业的过程。运输成本包括从国内港口到所在国港口的海运费用、所在国港口的清关费用、从所在国港口到项目建设地的内陆运输费用以及保险费用。运输成本信息是我们的盲区，为了获取准确合理的价格信息，需要寻求有实力的物流公司协助报价。在条件允许的情况下，应向多家公司询价，综合多方报价并对差异性较大的信息进行核实。

1.3税收信息项目所在国的税收是影响境外机械费报价的一个关键因素。项目所在国对运输到该国的施工机械征收的税费须考虑到报价当中。需要着重了解的税收信息包括征收的税种、税种的税率以及税收的抵扣减免政策。主要征收的税种包括关税、增值税和滞留税。各国税收政策存在差异性，例如，肯尼亚对所有进口货物征收1.5%的铁路发展税，用于本国的铁路建设，对世行贷款和非洲发展银行贷款项目免收增值税和进口关税，而波黑对所有进口货物都需要征收17%的增值税和10%的进口关税。因此，需要充分调研与机械进口相关的税收信息，掌握完整的税收信息。

2境外工程机械费报价方法

目前，我国的工程造价管理主要还是依赖概预算定额进行计价。反观世界发达国家，他们的报价多依据核定的施工组织设计，配备工程所需的人工、材料和机械等主要资源来计算各种资源的消耗量，再按照资源在当地市场的价格水平，分类计算汇总得到项目直接费用。这种方法被称为实物量法。综合上述分析，本文提出基于实物量法的境外工程机械费报价方法——对比优化法。首先，制定合理的工程机械计划，即根据施工组织设计配备施工机械的类型、数量以及使用月数。其次，对每一种施工机械的获取途径进行优化选择。从国内采购、国内租赁、当地租赁这三种获取途径中选取测算成本最低的途径作为机械的获取方式。则：每种机械获取成本=min（国内采购成本、国内租赁成本、当地租赁成本）最后，对每种所需机械获取成本进行汇总，加上机械人工费用和燃料动力费用，即可得到工程机械费的优化报价，即：机械费优化报价=∑每种机械获取成本+机械人工费+燃料动力费具体报价流程详见图1。

3机械费报价案例分析

以下结合某2×300MW燃煤电厂工程来说明机械费优化报价。工程项目位于某东欧地区国家，本期在原厂址扩建端建设2×300MW容量CFB直接空冷机组，分别以发电机单元出线2回到电厂已有400kV升压站外送。建设场地十分紧凑，施工组合场地非常狭小。根据工程现场特殊情况编制施工组织设计，得到施工机械台班计划。为了简明扼要介绍本方法，本文选取常用施工机械进行阐述。通过前期搜资工作，获取了机械市场信息，物流成本信息和税收信息。表2显示的为市场以及运输相关信息。在施工机械种类、台数及使用月数信息确定的情况下，配合所获得的关键信息，得到机械获取途径对比如表3。通过优化比选可得表4。对比表3，国内购买加来回运费方案成本合计8559万元，国内购买加单程运费方案成本合计9582万元，国内租赁方案成本合计7224万元，当地租赁方案成本合计6707万元。通过对比优化 比选，机械获取的优化成本为4160万元，优化效果显著，详见表4。以上成本计算中未考虑人工费和燃料动力费用，因此为了得到最终报价，还需计算最优配置下的机械操作人员人工费和燃料动力费。根据该工程的情况，国内租赁、国内购买机械的操作人员按照国内工人考虑，当地租赁机械的操作人员按照当地国工人考虑。（1）施工机械的台班人工费用按照人月数进行测算。根据当地商务调研，当地国工人工资标准为人民币8000元/月，国内工人工资标准为人民币12000元/月，优化机械台班人工费合计为376万元。（2）施工机械动力费参考国内机械台班消耗量，并调整至当地国水平。当地国柴油价格水平为10元/L，电费价格水平为1.3元/kWh，燃料动力费合计为1302万元。综上所述，机械费的优化报价约为5838万元。

4结论及建议

机械工程论文范文第2篇

遗传算法就是一种以事物的自然属性和遗传属性为基础，通过计算机对生物进化规律进行模拟以寻优的一种算法，将寻优的范围与遗传空间相对应，把每一种可能的值通过二进制码进行编码，如同染色体一样，形成的字符串相当于基因，然后按预期的结果对每一组编码进行评价，选出最合适的一个值。算法一开始是提出一些问题的解，然后根据要求对这些解进行选择，重新拆解组合，去掉不合适的，留下最优值，由此形成的便是新值，如此往复，继承与改良，这便是GA算法。由以上我们可以看出GA算法并不是简单的重复，而是属于一种螺旋式的上升过程，是不断向更好的方向“进化”的，在淘汰与择优中趋于稳定。

2GA算法的数学基础和算子

2.1GA算法的数学基础

图式定理是GA算法的数学基础，图式定理是Holland提出的，它在一定程度上解释了GA算法强大的数据信息处理能力，由定理我们能看出，经过不断地复制和交叉变异，在第一代中包含的编码数量H可以用如下公式表示：m（H，t+1）≥m（H，t）（N（H）/FAV）[1-PC•（〥（H）/（L-1））-O（H）•Pm]（1）如以遗传学讲，其中m（H，t）和m（H，t+1）分别代表第t代和第t+1代种群数量，N代表图式H中染色体适应能力的平均水平，FAV代表种群中包含的染色体的适应力的平均水平，交叉比率用PC表示，变异比率用Pm表示，图式的长度用〥表示，OH是H的确定参数，即阶，染色体长度用L表示。

2.2GA算法的算子

GA遗传算法的基本算子有三个，分别是选择、交叉和变异。选择算子相当于生物界优胜劣汰，决定物种最终存活的自然选择，在生物群中选择一些适应力强的生物，将它们的染色体放入基因库，是染色体重新交叉组合完成变异的前提，选择算子的特点是只能在原有的基础上选择出优良的基因，而无法重新创造。交叉算子相当于自然界生物为完成繁衍生息和进化而进行的繁殖现象，染色体经由交叉，重新组合后形成新的染色体，即从双亲染色体里随机地分别选择一条再重新组合，是染色体的重新创造。变异算子是在选择和交叉算子完成重组的基础上使遗传算法能力的增强，以寻找GA值的最优解，如果在整个GA算法中少了变异操作，就只能在原有基础上来回寻找而没有新的突破。

3如何实现遗传算法

遗传算法归根结底是寻找一个最优的解或者工程中所讲的最好的解决方案，从函数来讲是求如下函数的最优解：F=f（x，y，z），x，y，z∈Ω，F∈R（2）其中x，y，z是自变量，每一组（x，y，z）就是一组解，优化目标的目的是寻找一组解使得：F=f（x0，y0，z0）=maxf（x，y，z）（3）首先，将公式（2）的各个参数通过二进制数编码形成字符串，再进行链接形成所谓的“基因链”，据已有的研究结果，可以知道字符串长度不同、码制不同都将对最终计算的结果的精度产生影响。其次，采用随机抽选的方式选择个体的初始值，之所以随机抽选是因为这样产生的结果更具有一般性，能代表寻常情况。最后，确定群体的规模，即确定基因选择的目标源，在这个目标源中寻找最佳值，规模的确定决定了GA算法结果的权威性和有效性，太小则不能提供足够的采样点，结果的多样性将会打折扣，太大则会增加计算量，拖长搜索时间，通畅将规模控制在40～200左右为宜，在对每个个体的优劣实施评价之后，设置一个适应度函数，然后分别确定交叉率和变异率，判断搜索何时停止，在本次讨论中，判断标准可以定为搜索所得的解是否达到了预期的最大值。

4GA在机械工程中的应用

GA算法的优点显而易见，它在机械工程中的应用是极为广泛的。在零件的切削中可以对零部件和切削工具予以优化，使得切削参数的设置达到总在工作以最低的成本，实现最高的效率，最终得到最高的收益的目的，在自动化控制的智能制造系统中可以为系统的静态动态的配合寻找到最佳契合点，以下对GA算法在机械公式和功能中的应用以具体实例加以阐述。

4.1优化人工神经网

ANN，即人工神经网，是一种用于建模和控制的，针对模型结构不稳定的线性系统而设计的结构，单次结构目前并不成熟，并没有确切的数据指导后来者准确的使用，处于摸索阶段。对于ANN，目前采用的训练方法是反向传播算法，大速度比较慢且结果具有一定的局限性，GA算法可谓使这一问题得见柳暗花明。在AN的行学习参数的优化工作中，仍用反向传播，但对一下因素进行编码操作，包括隐含层数、隐含层数的单元数、势态、网络连接方法、迭代数等，编码完成后，构成ANN基因链，把基因链的适应度函数定义为10-MSE-隐含单元数/10-训练跌代数/1000，MSE是训练好的网络对样本的方差。

4.2优化FLC矩阵的参数

模糊逻辑控制器，简称FLC，涉及到的概念有控制对象偏差和动作强度，表达了二者的模糊关系，现有一延时二阶系统的函数为GS=exp（-0.4s）/（0.3s+1），要求此系统的输出值尽量的跟踪输入值，采用FLC矩阵进行参数优化，取矩阵R=77×11，对此矩阵的77个元素以8bit的二进制码表示，基因链长616bit，经由GA算法优化的FLC控制下，输出值的效果明显地优于“比例-积分-微分”控制器的效果。

4.3实现机床挂最佳组合

机床挂轮组合的完美与否直接决定了生产线的效率，而这又是一个极为古老的问题，最佳组合最终实现的是挂轮组的传动比与要求的值误差达到最小，本文中，笔者通过GA算法，以求能找到一个有效的方案，适合度函数定义为：F=20-ABS（id）-（A/B）*（C/D）（A，B，C，D）∈Ω其中，A，B，C，D分别代表挂轮齿数，共计4个挂轮，ABS（）表示绝对值函数，Ω是挂轮约束条件，需要A+B＞C=d+m，C+D＞B+d+m，d，m分别代表齿轮模、安装轴径。笔者在文中采用cenitor算法，对每个齿轮用一个5位二进制码进行编码，代表挂轮表的32个挂轮，共4个挂轮故基因码长20位，个体数为100，经过验证后发现，如果id为整数，GA算法只需完成1000次杂交运算就可以选出多个误差为0的组合，它并非盲目地完成计算，搜索数远小于问题解的数值。

5结语

机械工程论文范文第3篇

根据国家机械设计制造及其自动化专业毕业培养标准中对毕业能力要求之4“具有设计机械系统、部件的能力”要求，整合现有教学内容，形成了基础知识递增和设计能力递进的机械设计类课程教学环节结构。其中先修课程包括数学类、工程力学、机械制图、公差与技术测量等基础课和专业基础课。为达到“具有设计机械系统、部件的能力”的毕业要求，设计了课程教学及课内实验、基础设计能力培养、创新设计能力培养三个能力递进培养环节。

2机械设计类课程教学及课内实验

课程教学及课内实验教学环节分为机械原理和机械设计两个部分，每部分。含课内实验，课程内容及培养目标如下：机械原理课程是一门培养学生机械机构运动设计与分析的技术基础课，主要研究机构的结构分析、运动分析和动力分析，常用机构设计的基本理论和方法，机械系统传动方案的规划与设计，其主要任务是培养学生：第一，理论联系实际的学风，设计实践能力和创新精神。第二，掌握机构运动方案设计的能力。第三，具有机械系统运动简图的绘制，计算机辅助机构分析和设计的能力。机械原理实验教学是机械原理课程教学中的实践环节。在实验中通过安排部分课程基本理论的验证性实验，使学生进一步加深对课堂教学内容的理解。通过增设一些综合性、设计性实验，培养学生基本知识、基础理论与实际项目需求的理论知识应用能力，同时培养学生创新意识和能力。通过设立较多的选修实验，促进学生的个性发展。机械设计课程是一门培养学生机械设计能力的技术基础课，在教学内容方面着重掌握机械设计的基本知识、基本理论、基本方法和创新思维，通过对本课程的学习，使学生掌握常用机构和机器中各种通用零件的基本理论和基本知识，初步具有机械结构方面的分析、设计能力，同时注意培养学生正确的设计思想和严谨的工作作风。机械设计实验教学通过设立部分验证性实验，使学生进一步加深理解课堂教学的内容；通过设立一些综合性、设计性实验，培养学生理论联系实际的能力及机械结构设计的创新意识和创新能力；通过强调学生参与实验的全过程，培养学生的动手操作能力；通过设立较多的选做实验，满足学生的求知欲，促进学生的个性发展。

3基础设计能力培养

机械设计课程设计是机械设计基础类课程的重要实践性环节，通过对机械传动装置和简单机械的设计，使学生综合运用机械设计课程和其他先修课程的理论和实际知识，熟悉机械设计的一般规律，掌握机械通用零部件及简单机械的设计理论及设计方法。培养学生理论联系实际的正确设计思想，树立工程意识，培养独立分析和解决工程实际问题的能力，为毕业设计和以后从事工程设计工作打下良好的基础。课程的教学目的：第一，学习机械设计的一般方法、步骤，掌握机械设计的一般规律。第二，学会从机器的功能要求出发，合理选择传动机构的类型，制定传动设计方案，正确计算零件的工作能力，确定它的结构、形状、尺寸及材料，并考虑制造工艺、使用、维护、经济和安全等问题，培养机械设计能力。第三，进行机械设计基本技能训练，例如计算、绘图，运用标准、规范、手册、图册和设计资料，以及使用经验数据和处理数据等。第四，通过编写设计说明书，提高学生文字表达能力，掌握撰写技术文件的有关要求；培养学生运用计算机撰写论文的能力。第五，训练学生用CAD绘图的能力。机械综合课程设计是形成机械装备设计能力的重要实践性教学环节。内容以车床或铣床的主传动系统设计为主线，以所学过的机械制造装备的基础知识为支撑，完成主传动系统设计、操纵装置布置、工程分析计算等环节的训练。其目的是在相关先修课程学习后，进行机械结构设计综合训练，使学生掌握机械系统分析和设计的基本步骤和方法，培养和锻炼学生综合运用所学知识解决实际工程问题的能力。

4创新设计能力培养

学生创新设计能力培养包括机械产品创新设计与仿真和机械创新设计与制作两个环节：机械产品创新设计与仿真是学生以项目组的形式自主开展的为期一年的研发与制作项目，在学院的统一命题下完成一项任务。提高学生自主学习、问题求解、团队协作、项目管理、综合创新等方面的能力和素质。机械创新设计与制作是结合学生已有的知识储备，充分发挥学生的创新设计思维，通过机构综合模拟现实自然界生物的动作行为，并辅以相应的控制系统达到机构的协调运动。在教师的启发和指导下，学生以组为单位自主地进行相关内容科技文献检索、方案设计、虚拟仿真、绘制加工图纸、撰写设计说明书并进行答辩，通过工程实践培养学生灵活运用所学机械设计知识的能力。

5结论

机械工程论文范文第4篇

早在19世纪70年代，美国联邦政府开始推行《莫里尔法案》，确立工程教育在大学高等教育中的地位，这是最早以政府法案方式强化校企合作的典范。2005年10月德国国际汽车制造商大陆公司（ContinentalAG）资助设立了“全球工程教育卓越计划”（GEE），探讨全球化背景下工程师的工作环境及全球化工程师的培养模式等问题，该项目具有突出企业在工程教育中发挥的作用和多方参与工程教育的培养模式两大特点。高等院校在工程人才培养方面采用校企合作模式，可以弥补学校在实践教育和职业训练计划方面的不足，为从事技术研发的教师提供更多施展才华的空间，也有利于提高企业的研发能力，实现校企双赢。我国从19世纪末引入工程教育，但由于开始就缺乏与工程产业领域的密切联系而失去工程化的环境。与国外相比，国内高校工程教育中的工程实践能力培养还存在较大的差距。国内工程人才培养仍以应试教育为主，与工程实际需求脱节，普遍存在重理论轻实践、工程意识较差、工程训练缺乏、社会适应性差等问题，导致所培养出来的学生的工程实践能力较弱。“卓越工程师计划”实施后，上述情况有所好转。统计数据显示，在实施“卓越工程师计划”的试点高校中，有91%的院校采取“3+1”人才培养模式，3年在学校学习理论知识，1年在企业进行专业实践培养，但在校企合作培养卓越工程师方面仍存在诸多不足，主要表现在以下几个方面。

1.缺乏符合“卓越工程师计划”实施要求的师资队伍

现有教育体系下，学生对专业知识的获取更多的来源于教师的引导和直接传授。尽管近年来工科院校师资队伍的学历层次得到很大提升，但绝大部分教师来自于应届毕业生，缺乏在生产一线从事技术开发或工程实践的经历，这导致了他们在教学中所教授的知识偏理论化，与工程实践结合较少，带有一定的片面性和局限性，使学生的专业深度和广度达不到工程实际的需要，不利于机械卓越工程师的培养。

2.学生培养环节中实习和实践机会偏少

实践教学是工程类人才培养的重要环节，它有助于学生对理论知识的理解、吸收和推广应用。在美国大学课程体系中，实践教学约占30%。我国教育主管部门也认识到实践教学的重要意义，2023年教育部在《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》中提出各高校要结合专业特点和人才培养要求，增加实践教学比重，确保理工农医类本科专业不少于25%。但实际情况则不容乐观，我国高校实践教学比例基本上只达到20%，且不同的学校相差较大。同时，配套的实验设施和实践实习基地也远不能满足卓越工程师培养的实际需要。专业课程配套实验开课率较低，一般不足40%，开放性实验与创新性实验流于形式，金工实习等工程实训环节以教学型演练和模拟教学为主，学生缺少工程实际环境下的真刀真枪实践机会，专业性实习以参观为主且时间较短，很难深入企业的生产实践中，导致学生在实践教学环节中很难得到充分的训练和实践机会。

3.校内教学与工程生产实际相脱节

虽然学校为学生开设了很多理论课程，但所开设的课程要么以对口专业需要为目的，课程体系窄、专、深，要么与工程领域的生产实际结合得不够紧密，教材编写人员缺乏足够的工程实践经验，专业教材更新不及时，学生对于所学的专业知识在实践中如何应用缺乏具体的概念，使得所学的专业知识缺乏针对性，学生学习积极性不高，学习效果严重打折。实践教学环节重视不够，实验课时不足，实验设施缺乏，更新不及时；实习环节存在一定的盲目性和随机性，内容安排上缺乏系统性、针对性和全面性，导致学生动手的机会越来越少，工程实践能力有所下降，与用人单位的实际需求相脱节。

4.校企合作层次较浅，缺乏深度和广度

现行的校企合作内容比较狭隘，合作目的比较单一，缺乏互惠共赢的利益机制，难以深入和持续合作。困扰高校的是企业参与工程人才培养环节的积极性不高，由于企业普遍认为人才培养是高校的任务，很少有企业愿意接待学生实习，学生在企业的所谓实习也只是参观实习，缺乏动手实践机会，无法接触工程应用知识。究其原因，一方面，由于市场经济体制，企业以经济效益为目的，担心学生进入企业会影响其正常生产；另一方面担心学生参与生产实践易出现安全事故。更为主要的是，学校和企业没有进行有效的沟通和了解，未能形成校企联合培养人才的机制。

二、校企合作实施“卓越工程师计划”的人才培养模式

在工程人才特别是卓越工程师培养方面，世界各国高校多采用校企合作方式，依托企业的工程实践优势弥补高校在实践教育和训练环节的不足，国外成功的校企合作培养卓越工程师模式，如，德国的“双元制”模式，英国的“三明治”模式等。国内高校多采用“3+1”培养的基本模式，细分开，还有“交替型”培养模式、继续工程教育模式、工程研究中心模式、企业研究生工作站（包括企业博士后工作站）模式、校内产学研结合模式、订单式培养模式、企业顶岗实习模式、校企共建联合实验室/实训中心模式和大学科技园模式等。在校企合作形式上，包括校企联合办学、联合组建师资队伍、共建实习基地、科研项目合作和微观课程合作五大校企合作形式。针对校内师资队伍工程实践经验缺乏的情况，我校与省内外十余家企业签订了联合培养机械卓越工程师的协议，并建立了专门的培养基地，在机械卓越工程师培养中采取了“两段式、双导师制”的校企合作培养模式。“两段式”是指在学校和企业分别进行理论和实践环节的两段式培养；“双导师制”是指分别给机械卓越工程师试点班的学生配置两名导师，其中校内专业指导教师由专业能力较强和具有一定技术开发和产品研制经验的老师担任，企业指导教师由承担联合培养任务的对口企业选派具有丰富工程现场工作经验的工程师担任。

三、校企合作实施“卓越工程师计划”的思考与建议

1.做好顶层设计，确定培养方案和课程体系

试点学校应成立包括行业专家、工程生产一线的卓越工程师在内的卓越工程师教育委员会，根据机械行业企业发展需求，以卓越机械工程师培养为目标，确定卓越机械工程师培养方案，重构适合卓越机械工程师培养要求的课程系统，课程设置侧重以工程实际应用为导向、以职业需求为目标，将卓越工程师计划的专业培养标准细化为知识能力大纲，确定本校培养的卓越机械工程师应具有的知识、能力、素质和特色。根据安徽理工大学的煤炭系统行业特色，构建基于大机械观、大系统观和大集成观的机械工程知识系统，将课程体系设置为公共基础模块、公共选修模块、学科专业必修模块、跨学科专业选修模块、专业核心课程模块、专业任选课程模块、课程实践模块、专业实践模块和素质拓展模块，共9大模块。其中课程实践模块包括机械原理课程设计、机械设计课程设计、专业课程设计、工程制图实践、机械基础综合实验和电工电子综合实训；素质拓展模块是指参加或参与科技文化竞赛、才艺竞赛、社会服务等取得的奖励、表彰以及在外语水平、计算机水平、从业资格、发明制作、论文论著等方面取得的成果，按学生所取得的成绩和效果给予不同的学分，侧重学科交叉和工程实践与创新活动方面的引导。

2.出台配套政策，保障卓越计划的经费投入

来自政府、高校和企业三个层面的配套政策，是有效实施“卓越工程师计划”的重要保障。国家、省级教育部门、行业主管部门、劳动与社会保障部门等相关政府部门可以为参与“卓越工程师计划”的企业提供优惠的税收优惠政策，协调解决学生进入企业实践前后所面临的种种困难，为“卓越工程师计划”的实施创造良好的政策和社会环境。学校可以联合企业共建集产品或技术研发、测试、教学、培训等功能于一体的综合科研平台，同时面向学生和企业员工开放；制定和完善卓越机械工程师师资选拔和培养计划，引导教师有效地将教学、科研与生产实践相结合，鼓励教师融入校企联合体，促进成果转化；联合制定优秀学生奖励和就业帮扶政策，为学生研究生推免、创新创业、就业派遣提供帮助。企业还可以制定优惠政策，鼓励师生参与企业产品开发和技术改造，鼓励优秀学生就地就业，甚至可以在经费许可的条件下为高校提供科研经费，在学校设立一批竞争性的长期项目，资助工程实践项目的开展，促进工程教育的深入改革。试点高校要加大对实施“卓越工程师计划”专业专项资金及配套项目的投入，确保卓越机械工程师培养平台和各级工程实践教育中心按计划建设完成，解决学生在企业培养阶段师生所需经费的维持。

3.校企深度合作，构建校企联合培养体

为了避免以往校企合作内容狭隘、目的单一、缺乏互惠共赢的机制等弊端，校企双方应以“双主体”的方式深度合作，充分考虑双方的利益诉求，制定合作与管理机制，共同确定人才培养目标和课程体系，共建师资队伍、共同指导实践教学。通过校企产学研深度合作，使教学与生产相结合，校企互相支持、互相融合、双向介入、优势互补、资源互用、利益共享、风险共担。一方面有利于企业借助于高校众多学术性高端人才及其成果解决企业存在的关键性技术难题，促进企业的快速发展；同时，也有利于高校教师加深对生产实践的了解，丰富其工程实践经验。另一方面，也有利于学生深入企业，获得真正意义上的专业实习和实践机会，增强动手能力，并可从企业导师处了掌握企业工作流程，学会如何运用所学专业知识灵活地解决工程实际问题，有利于学生快速向工程师的角色转变。按照卓越机械工程师的培养方案的要求，安徽理工大学已与广东宏大爆破公司、江苏鹏飞集团、中泰国际（集团）高新技术有限公司、凯胜重工等十余家知名企业签署人才联合培养协议，共建工程人才培养基地、联合实验室和研究生工作站。利用企业先进的工艺设计和装备制造能力，提升学生工程实践能力的培养水平，同时实施了专业教师企业挂职锻炼工程和青年教师进企业培养工程。

4.侧重工程实践，改革考核评价体系

卓越机械工程师与传统的机械工程师在培养模式和培养方案方面不同，因而有必要改革现有的考核评价体系。在专业教师的评聘与考核环节中增加在企业工程实践经历的要求；在教学内容上应增加注重理论性和实践相结合，强调专业知识在工程实践中的灵活运用；在考核评聘方面认可并重视教师在参与企业产品开发、技术改造等过程中所取得的成果，优先考虑参与企业挂职锻炼、顶岗工作的教师。对学生的考核要改变分数决定一切的传统考核方式，从单纯的书本知识成绩向集知识、能力、素质和特色四位一体的综合评价转变。除了要具有良好的素质修养、正确的人生观、价值观和世界观，具备扎实的基础知识和基本的人文知识，还要系统地掌握本专业的知识，了解专业现状和前沿发展动态。更为重要的是要具有善于学习和独立获取知识的能力，具有一定创新思维能力和团队协作能力，学会如何分析问题并灵活运用所学专业知识去解决工程实际问题。此外，还应具有一定的专业特色和技术优势。目的是为了有效地引导各教学环节从注重学生成绩向注重学生的学习过程和能力培养转变，回归工程教育的本意。尤其是在实践环节的考核方面一定要从严、从实，采用双导师评分法，对毕业设计课题的选题也应来源于生产实际或应用型课题，具有明确的专业背景和应用价值。

四、结束语

机械工程论文范文第5篇

根据“ASIIN”工程教育评估要求，结合本专业目前的教学体系以及各门课程的课程大纲，将整个课程体系分为10类课程模块。分别为：语言类、数理类、信息技术类、非工程类通识课、专业基础类、机械设计类、制造技术类、企业实习类、工程类专业选修模块、本科毕业设计。语言类课程学习要求学生掌握一门外语———英语，通过国家大学英语四级考试。具备专业英文资料的阅读能力和应用英语进行专业交流、跨文化交流、国际合作交流能力。数理类课程学习要求学生拥有数学、物理等自然科学基础知识，加深对自然科学的理解，在科学和技术应用、解决实际问题时能建立相应数学模型并求解，为后续专业知识学习打好基础。信息技术类课程学习要求学生掌握信息技术的基础知识，借助信息技术工具，解决科学和工程问题。非工程类通识课程旨在培养学生的人文素养、社交能力及团队精神。企业实习类课程要求学生熟悉机械制造企业设计制造规范与流程、产品生产管理和企业运营管理。专业基础类课程学习要求学生拥有宽泛的专业基础知识。机械设计类课程要求学生拥有机械设计技术的基础知识和基本技能，运用已有知识，借助科学工具，解决工程实际中的机械设计问题。制造技术类课程要求使学生拥有机械制造技术的基础知识和基本技能，运用已有知识，借助科学工具，解决工程实际中的机械制造问题。工程类专业选修模块要求学生根据自身特长选择相应课程学习，具体实施采取自由选择方式，注重学生综合能力培养。本科毕业设计要求学生能够综合运用已有的专业知识及获取必要的新知识，编制解决方案，借助计算机等辅助工具，独立完成编程、计算、制图、实验、制作、学位论文撰写等各项工作，通过中期检查及学位论文答辩。

2面向模块化课程的工程教育创新实验平台建设

将科研内容转化为实验内容，不断更新教学实验内容，根据教学的特点对科研设备和装置进行改造，使之可以开展教学，丰富实验教学平台；结合具有工程应用价值的科研项目，在实验课程中，提出和设计更多既能满足课程新要求，又有一定方法创新的好实验，使实验教学的质量得到不断提高。通过丰富的实验内容和良好的指导力量保证学生对各类实验中的工程问题与动手解决能力能够按照“ASI-IN”工程教育认证所要求的培养目标进行培养。利用学院继续加大对机械工程实验中心的投入和建设，整合与优化实验教学条件，提高实验项目的质量，同时加强实验内容改革。针对我学院自有平面精密磨削实验室、刀具精密磨削实验室、外圆精密磨削实验室、数控功能模块实验区、数控、磨削加工中心实验区、快速成型、伺服电机性能实验区、机械制造工艺实验区、机械部件拆装实验室、液压实验室、现代工程测控实验室、数控机电产品检测中心等各类专业实验室，一方面围绕学院学科总体发展规划，在智能制造、超精密加工及检测等方向进一步加强实验平台的搭建，另一方面依托学院教师科研项目，将已完成的科研装备，尽可能地添加到本科实验教学中去。在原有建设基础上，建立工程设计实践平台、工程分析实践平台、先进制造实践平台、工程试验实践平台等创新实践平台；将上述各实践平台进行优化集成，构建代表国内外主流先进制造企业生产过程的“卓越工程师工程实践与创新实践平台”，建立面向“ASIIN”工程教育认证标准的“卓越工程师工程实践与创新人才培养体系”，实现基于该平台进行典型机电产品案例驱动的学生自主创新设计、自主分析、自主制造、自主试验的目标。实施全程质量监督与过程控制，按照建设目标，进行定期检查，保证平台建设的顺利进行；完成卓越工程师培养的师资队伍建设、专业建设、教学条件建设、教学管理建设等任务，培养符合德国“ASIIN”工程教育评估标准的本科毕业生。

3工程教育认证导向下的教辅支持平台建设

围绕“ASIIN”评估标准，不断完善面向工程教育的辅导员体系。每一个专业每个年级设置3名全职本科生辅导员，负责学生在校学习期间的生活指导、心理咨询，搭建学校与学生家庭沟通的桥梁，组织学生举行各种文体活动，为学生提供一个健康、安全和充满活力的学习、生活环境。辅导员通过向新生介绍本专业发展现状与未来就业方向，帮助新生树立合理的职业目标，更早地思考自己的职业生涯规划。因此，对于大一新生来说，大部分学生在入学的第一天就开始在老师的引导下规划自己的未来职业发展。而对于大二和大三的学生，辅导员会帮助他们合理调整职业生涯规划，改进就业目标，为提高未来职场的竞争力打下坚实的基础。对于大四的毕业生，辅导员会为他们提供最新的就业信息，指导他们提高面试技巧，并为学生的生活和社区活动等相关事务提供全面指导和服务。围绕学生较为关心的话题，辅导员定期组织不同年级学生开展经验交流会，使得低年级学生有机会获得高年级学生的学习、生活指导。为了配合本科生参加创新创业训练计划，提高学生的创新实践能力，辅导员还不定期组织专项技能培训讲座，如邀请经验丰富的专业教师或企业技术人员为学生讲授各类专业工程软件的使用方法和开发技巧。学院以班级为单位设立班导师，由具有博士学位的青年教师担任，负责为学生提供专业知识方面的相关咨询与指导，学生可以根据自己的学习情况和专业兴趣，结合班导师的建议，进行相关课程选择以及参加各类课程学习方法与经验交流活动。围绕“ASIIN”评估标准，进一步完善包括实验教学课程在内的课程网站。广泛使用网络教学，所有课程在学校校园网上都设有课程网页，对于课程背景、授课内容、课程大纲、教学计划、习题和解答、教师情况等方面进行介绍。各个学院都建立了相应的实验教学网站，学生可以查找有关教学的相关资料，也可以通过电子邮件向授课教师提出自己的问题。任课教师每周专门为本科生进行课程答疑，也可利用电子邮件与学生进行互动交流。探索新型的本科生导师制。学校实行本科生创新创业计划，鼓励学生通过参与创新项目或参加教师科研项目的形式，进行创新实践能力的培养。学校实行本科生导师制，包括学术导师和企业导师。学术导师由科研一线的教授、副教授担任，学生根据自身的专业特长与兴趣，自主选择自己的学术导师，并最终通过双向选择的方式确定。在学习中，学术导师会根据学生的个人特长和兴趣，引导学生开展相关学术研究工作，为学生在学术研究方面提供建设性的建议。企业导师在学生企业实习阶段，负责指导学生的企业实习，并与学术导师保持沟通，协同进行教学工作。

4结语