一、ai训练师是做什么的

人工智能训练师是标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。工作职责：负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化;负责核心指标的日常跟踪维护等。

人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。人工智能训练师是近年随着AI(Artificial Intelligence，即人工智能)技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作内容有解决方案设计、算法调优、数据标注等。

国家职业资格培训鉴定实验基地(中国天津人力资源开发服务中心)，主要承担国家新职业标准研发和推广任务。在人工智能高新技术能力评价考试项目中,国家职业资格培训鉴定实验基地负责建立标准化评价体系,指导和开发项目标准,考核题(卷)库等工作，旨在培养人工智能产业的应用型人才。

2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。根据国家人力资源和社会保障部相关预测显示，随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预计到2022年，相关从业人员有望达到500万。

人工智能训练师工作职责

1、负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化。

2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性。

3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议。

4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案。

5、负责核心指标的日常跟踪维护。

6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

7、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具(如 Excel等)，逻辑思维强。

8、行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

9、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

10、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

11、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行业理解力：具备AI行业知识(如了解行业术语)或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

二、ai训练师需要什么专业知识

1、负责对用户的问题进行分类，及业务知识库的整理加工、维护和优化;

2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护，保证答案准确性;

3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析，并提出优化建议;

4、挖掘客户语料，提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案;

5、负责核心指标的日常跟踪维护;

6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验，保障客户满意度。

7、数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具(如 Excel等)，逻辑思维强。

8、行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

9、分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

10、沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

11、AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界(能做什么和不能做什么)。

12、AI行业理解力：具备AI行业知识(如了解行业术语)或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。