网站SEO数据分析方法
网站SEO数据分析方法
一般来说，在合理的SEO技术下，网站数据可以分析出网站的质量和网站关键词的排名潜质。下面是YJBYS小编整理的网站SEO数据分析方法，希望对你有帮助!
1，它们是什么?
UV和PV在之前的文章中详细介绍过，跳出率是用户只访问一页就离开了的比例，访问页数则是用户平均访问的页面数量，停留时间是用户在网站上停留时间的长短，新访问比例是第一次来网站的用户数量。
2，告诉了你什么?
UV是告诉你目前有多少访客来你的网站，PV则能反应出这些人是否喜欢的的'内容。跳出率高可能网站是存在问题的，停留时间长则说明对用户有足够的吸引力，新老访客比例能够告诉你网站的粘度如何。
3，下一步怎么做?
前面只是简单的介绍了数据指标，要指导行动的话我们需要更进一步深入到指标趋势中去，如果能够对这些重要的指标有比较深入的了解，那么你在网站分析这条路上已经迈进了一大步。
访客来源分析
网站的流量来源于哪?从开始就搞清楚这一点非常重要，我们只有知道用户是从哪而来，来做什么?才能方便我们在以后更有针对性的运营网站。在下面通过一个实例来告诉大家如何进行有效分析。
直接访问：是那些直接输入URL或使用收藏夹和书签等来到网站的流量。
外部链接：是那些将链接指向你的站点的网站带来的流量。
搜索引擎：就是我们最熟悉的百度，谷歌等带来的流量，包括自然搜索流量与付费搜索流量。
站内来源：目前百度统计在统计二级域名的时候可以统计到站内的流量来源
网站运营
网站搜索引擎的流量近期是大幅上涨，原因是春节过后流量回暖，而通过流量来源最大的搜索词我们可以知道用户是从哪些词来到我们的网站，外部流量来源分析可以帮我们更清楚站外推广的效果，以及哪些网址导航站给我们贡献的流量更大。站内来源是百度统计最近新推出的一个实用功能，因为对于二级域名网站来说如果无法区分站内来源，可能会全部放在外部来源中进行统计，很显然这是不科学的。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 yyfangchan@163.com (举报时请带上具体的网址) 举报，一经查实，本站将立刻删除