计算机信息技术对网络数据管理的应用论文

　　摘要：随着现代电子信息技术和全球经济一体化的发展，物联网作为网络技术领域又一新兴产物，逐渐受到广泛地关注。物联网的广泛应用势必产生大量的商品信息数据，同时需要现代化计算机信息技术，对物联网网络数据进行有效管理。从技术应用方法入手，详细地介绍现代计算机信息技术中，常用的SINK物联网络数据信息管理技术，在网络数据管理中的应用。

　　关键词：电子信息；网络数据管理；信息技术

　　引言

　　物联网是在现代电子计算机技术和互联网的基础上，利用网络FIRD、网络数据无线通讯等现代信息技术，所构造的覆盖世界万物的数据信息数据网络。在这个数据网络中，所有的物品均可以视为商品，并通过互联网进行流通交易，且除了买卖双方以外，不需要第三方干预。其核心本质就是利用射频信息自动获取和识别技术，通过计算机互联网络，实现网络信息资源共享和交易[1]。所以对于物联网来说，最重要的部分就是中央信息数据库，在那里存储着大量的物联网商品流通和交易的数据信息，必须对这些数据信息进行有效地数据管理，才能确保物联网的正确运行。国外许多研究机构，已经开始利用现代计算机信息技术积极开发物联网网络数据管理手段如：美国CORRLE大学研发的COUGAET系统，RCBriup研究机构研发的TINY系统等。其中对于网络数据管理应用最广泛的就是SINK数据管理技术。

　　1SINK数据管理技术分析

　　1.1SINK数据管理技术整体结构

　　SINK数据管理技术主要应用于物联网信息数据的跟踪收集和重要数据管理。与传统的以数据信息定位为中心的网络数据管理技术不同，SINK数据管理技术是以数据中心的网络为核心，把整个物联网信息视为感知数据流或者数据源，把物品信息视为感知数据，把数据的收集和管理作为实际网络应用的数据管理技术[2]。其下辖的任何操作和子模块均与物联网数据信息的收集、存储、查询和分析有关，从某种意义上说，SINK物联网网络数据管理技术可以近似的看做是一种庞大的分布式数据库，专门用于记录和管理物联网网络数据信息。其详细结构如图1：SINK物联网落数据管理技术是由大量低成本、计算能力极强的网络数据计算节点，构成的一种无范围框架和中心数据节点的全分布式信息操作系统。该系统在无人看守的环境下，也可在PC端和网络云信息中心进行自主化智能管理。在SINK网络数据管理系统中，出具管理位于数据收集的网络层和数据存储的应用层中。网络层可以提供物联网最新的实时物品数据，并进行数据收集和处理。处理完毕后，将处理结果发送给应用层。应用层主要以物联网落数据查询、物联网络数据整理加工，并交由应用层的数据库进行系统存储。数据库自身提供索引权限入口，数据库管理员或者使用用户，可以根据自身情况，进行物联网信息获取。

　　2物联网背景下SINK网络数据管理技术的实际应用

　　2.1建立物联网信息数据模型

　　在现实世界中，数据模型是数据本身最重要的特征表现形式。而在网络信息技术和物联网领域，数据模型是对数据库内部数据的直观精确描述，其重点就是网络数据信息的一致性和完整性。传统网络数据库或者相关管理技术尽可以建立商务型或者事务型的网络信息数据，但是SINK物联网络数据管理系统不仅可以建立以上两种网络数据信息模型，还可以根据时间序列，对数据模型进行深层加工，通过修改文件信息格式，从而建立具有相同数据特性的数据综合性模型详情如图2：图2数据模型构建示意图并提供了大批密集的物联网络数据模型的分布式计算技术。对于物联网的终端用户来说，他们无需在意物联网落信息模型分布式处理的细节问题，而直接享受物联网络信息。如果使用用户想要自己编写一定较为复杂的商品信息模型，SINK物联网络信息管理技术的系统工作人员可以为其提供相关的素材加工，建立具有针对性的商品信息模型。客观上说，物联网中的商品信息模型必须是一种简单灵活的数据集合，使用户可以自由书写，而不用管关心物联网信息平台，如何将数据集合进行程序映射并执行。

　　2.2物联网数据中心服务器虚拟优化

　　对物联网络数据中心服务器进行虚拟优化操作，是SINK物联网络数据管理系统的一项重要应用。在现代物联网数据传输和应用中，对于物联网数据管理最重要的目的就是整合互联网数据资源，再以一种数据模型或者服务的方式传输给应用用户。如果不对物联网重要存储数据库进行虚拟优化操作，不同的应用需求与不同的数据服务器之间势必会产生数据冲突，导致数据库CPU的实际应用率极高且不均衡。SINK网络数据管理技术可以将不同的物联网络应用数据部署在逻辑服务器中。整体结构如图3所示：而这些附加的逻辑服务器只需要对应一个系统物理服务器。这个系统物理服务器可以起到整个多个网络逻辑的作用，从而系统协调整个数据存储中心的'数据库信息[5]。

　　2.3集中分布存储物联网中心数据

　　在SINK物联网络数据管理系统中，所有对物联网信息数据的存储和实际操作都是以信息服务的形态提供的，而且所存储和操作的物联网信息模型具有多样性。所以对于物联网数据管理的数据存储技术必须支持分布式传输，具有高传输速率和高吞吐率的功能特性。为了满足不同类型的物联网数据模型以及其传输存储的需要，SINK物联网落数据管理系统采用了分布式数据存储设定，从而可以有效保证物理网数据的传输可靠性。即为每份物联网数据在传输前在系统中保存三个备份，对所有的物联数据修改，都会在备份数据上进行,并生成系统日志和统一的版本号，区分数据使用时间，保证数据统一性。因为SINK物联网络数据管理系统存在多个逻辑服务器终端，可以为大量的物联网用户提供数据索引服务，而SINK数据管理系统内设的分布式数据存储方式可以利用多台逻辑服务器进行数据存储和传输，很好地解决了物联网络数据的大量存储问题。

　　2.4分析和管理物联网数据信息

　　SINK物联网落数据管理技术的根本应用就是为使用用户提供基于物联网信息的高效服务，因此除了物联网信息存储外，还必须提供系统管理服务。SINK物联网络数据管理系统的最大的特点就是可以针对海量的物联网络数据进行大量读取分析，其整体速率要高于物联网信息的上传率。SINK物联网数据管理系统采用的是现代分布式数据库中的列存储方式管理数据，即将说有物联网信息按照列表划分后，再进行存储，是一种最先进的数据管理模式。

　　3结语

　　SINK物联网络数据管理技术的应用可以有效解决物联网数据高速增长和自身数据管理能力的不足。从数据管理的角度来看，SINK物联网络数据管理技术是一种对海量数据的访问技术、分布式存储技术和整体管理技术的综合体。从应用角度看，SINK物联网络数据管理技术不仅对数据可以进行有效分析和处理，还能促进物联网的发展，是非常重要的研究课题。

　　参考文献：

　　[1]林宏伟.基于计算机电子信息技术的物联网系统开发技术研究[J].信息系统工程,2016,8(12):15-15.

　　[2]谢洁,崔然红.物联网时代背景下的现代化农村人力资源发展探究[J].内蒙古科技与经济,2017,5(4):15-16.

　　[3]陈俊丽.基于云计算平台的物联网数据挖掘研究[J].中国新通信,2016,18(21):74-75.