1、还有就是中心极限定理，在客观实际中有许多随机变量，他们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的，而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的，这种随机变量往往近似地服从正态分布。这种现象是中心极限定理的客观背景

2、高斯分布

3、normaldistribution

4、为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

5、正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

6、历史发展

7、中国科协主办科普信息化平台

8、曲线应用

9、正态分布是许多统计方法的理论基础：如t分布、f分布、x2分布都是在正态分布的基础上推导出来的，u检验也是以正态分布为基础的。此外，t分布、二项分布、poisson分布的极限为正态分布，在一定条件下，可以按正态分布原理来处理。

10、由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

11、正态分布

12、正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布，高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。但现今德国10马克的印有高斯头像的钞票，其上还印有正态分布的密度曲线。这传达了一种想法：在高斯的一切科学贡献中，其对人类文明影响最大者，就是这一项。在高斯刚作出这个发现之初，也许人们还只能从其理论的简化上来评价其优越性，其全部影响还不能充分看出来。这要到20世纪正态小样本理论充分发展起来以后。拉普拉斯很快得知高斯的工作，并马上将其与他发现的中心极限定理联系起来，为此，他在即将发表的一篇文章（发表于1810年）上加上了一点补充，指出如若误差可看成许多量的叠加，根据他的中心极限定理，误差理应有高斯分布。

13、分布曲线

14、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

15、研究过程

16、基本信息

17、中国科协权威合作机构

18、正态分布原理

19、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。

20、值得。绅士熊喵好，它随着刘禅模型优化升级后从勇者升级为史诗品质，升级后售价888点券，碎片商店需要88个碎片兑换，从海报看刘禅为穿着西装打着领带手持高脚杯喝着橙汁的小正太模型，座驾机甲整体色调蓝白相间，手臂内侧绘有两个熊猫头像，优化后不仅金属质感提升，科技感十足。