摘要：随着信息技术的不断发展，近些年来，海量的数据成为最具价值的财富。在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活，它们以指数级的速度增长，数据爆炸将我们带入大数据时代。大数据开始蔓延到社会的各行各业从而影响着我们的学习、工作、生活以及社会的发展，因此大数据的相关研究受到中央和地方政府、各大科研机构和各类企业的高度关注。本文将从大数据时代的背景入手，引入大数据的相关定义，探讨大数据的特征以及大数据在现实中的应用，并对大数据未来的发展趋势进行分析。

关键词：大数据；大数据时代；数据分析；云计算

一、大数据时代的背景介绍

二、大数据的定义和特征

大数据所涉及的内容和方面过于广泛，其中包括政治、教育、金融、传媒、医学、商业、工农业、互联网等方面，因此对于大数据的定义，不同的学者基于不同的背景和不同的理解有着不同的定义方式。大数据的发展是建立在较早经历信息爆炸学科的基础上的，用于“描述数据总量规模远远超出常用硬件环境和软件工具的处理能力的情形”。其中维基百科上“大数据的定义是指大数据指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。而全球知名咨询公司麦肯锡是这样定义大数据的，“大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取、 管理和处理的数据集合”。

大数据的特征大致可以划分为四个方面：

（2）大数据的多类型性，即大数据的数据类型呈现多样性，数据类型繁多，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据；其中结构化数据即音频、图片、文本、视频、网络日志、地理位置信息等等。传统的数据处理对象基本上都是结构化数据，而在现实中非结构化数据也是大量存在的，所以既要分析结构化数据，又要分析非结构化数据才能满足人们对数据处理的要求。

（3）大数据处理的快速性，即处理大数据的速度越来越快，处理时要求具有时效性，因为数据和信息更新速度非常快，信息的价值存在的时间非常短，必须要求在极短的时间下在海量规模的大数据中摒除无用的信息来搜集具有价值和能够利用的信息。所以随着大数据时代的到来，搜集和提取具有价值的数据和信息必须要求高效性和短时性。

（4）大数据的预测性和潜在性。大数据的预测性即通过对一系列大数据进行分析，联系不同类型的大数据之间的关系，能够有效的对事件或事物的走向或者趋势进行预测，以便管理者做出决策。大数据的潜在性即从大数据的表面数据进行分析，进而得到大数据背后重要的有价值的信息，例如事物间错综复杂的联系，最后可以精确的理解数据背后所隐藏的现实意义。

三、大数据的应用

大数据应用的基础是对数据的分析与挖掘，通过对数据的处理可以使大量的数据转化为多种具有价值的信息，进而为用户的决策提供帮助。总之，大数据时代给社会发展带来了多方面的影响。

（1）新浪微博是大数据时代典型的产物，微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式，它具有传播速度快，传播范围广的特点，能在短时间形成飓风的传播效应，进而形成广泛的影响力。微博充分利用大数据的优势，它每一刻都在收集、整理、分析、储存海量的数据，在同一时间里所创造的数据总量是传统报纸、杂志、报刊的数倍，这是传统媒介传播方式所不能与之相比的，而且微博还通过众多用户的数据来分析、对比、跟踪用户行为和偏好，进而来制定更加符合用户的产品。新浪自从推出微博以后，新浪集团的股价从原来的长期横盘变为一路走高，给新浪带来了巨额的财富。

（2）美国有同样在大数据时代背景下成长起来的互联网公司――Google，这是一家致力于互联网科技、云计算、广告技术的互联网巨头。Google所有的产品都是免费使用的，如日历、联系人、Gmail、Google+以及Android系统，但是Google的盈利方式是什么呢？因为Google的所有应用都是需要联网在线使用的，用户在线使用时，这些软件就会把用户的相关信息发送给Google，例如，用户的个人行为、偏好等。这样的话，Google的产品越丰富，它对用户的信息掌握的越多，就能更加准确的针对不同类型的客户推送不同类型的广告，使广告更具有价值。

（3）在2023年的世界杯赛场上，德国赢得了世界杯冠军，这个结果看似意料之外，其实也是意料之中的，世界杯期间德国队做了充分的准备，在运动员足球鞋里面安装了感应器用来接收运动员的各种数据，实时反馈到电脑上，然后通过大数据、云计算等技术提供数据分析，从而确定合适的战略。

四、大数据未来的发展趋势

大数据时代的到来使这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，大数据的作用是不可估量的，而且大数据已经渗透到了社会的各个领域。在政府工作中，政府可以对大数据进行实时分析，进而提高政府的决策效率，减少决策失误，以确保国家的各方面平稳运行。在教育领域中，可以通过大数据为学生制定个性化的培养方案，也可以对大数据进行分析来指导教育的发展方向以及完善教育评价机制。在零售业中，从大数据中可以获得市场行情，竞争对手情况，物流信息等一系列信息，有利于管理者的决策，进而提高利润和收益。对于个人服务领域里，大数据结合个人位置服务可以拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。

五、结束语

本文对大数据的定义和相关概念进行了阐述，探讨了大数据的基本特点，以及大数据时代下大数据的应用，最后又对大数据未来的发展趋势进行了简单的分析；这是一个信息爆炸的时代，大数据时代的到来带给国家和个人带来了很多机遇，同时也带来了很多挑战。在当下的大数据时代，大数据只是冰山一角，其中的大部分都隐藏在冰山之下，因此大数据还有很多方面值得我们去发现和探索。