PIE工程师岗位职责（通用14篇）

PIE工程师岗位职责 篇1

　　1、负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

　　2、负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

　　3、负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

　　4、负责产线的工装夹具设计;

PIE工程师岗位职责 篇2

　　1、电子相关专业，具有电子行业工艺工程师两年以上经验，有灯具、电源行业经验者优先;

　　2、熟悉SOP相关制程标准,对PE、IE有深刻理解及运用;

　　3、较强的产品不良分析及处理能力;

　　4、有工厂核查、控制质量管控经验;

　　5、要求善于沟通，团队协作能力较强。

　　6、与研发工程师协作，参与新产品可制性评估，并推动设计改善;

　　7、负责工艺方案的编写、实施及监督;

　　8、对新产品的工艺及工装设计的验证，给予生产工艺技术的支持;

　　9、作业指导书制作，生产跟踪及制程问题的现场处理;

　　10、督促外协厂改进，要求保质保量按时完成生产;

　　11、ECN的制定，组织加工厂的实施，产能、产品质量的持续改善。

　　12、工装夹具设计构思，提高生产产能，质量提升，降低成本

PIE工程师岗位职责 篇3

　　1.负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

　　2.负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

　　3.负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

　　4.生产指导，现场异常问题的及时排除(遇到异常立即有临时对策);

　　5.生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等;

　　6.产能评估，持续改善生产效率，协助生产线解决问题;

　　7.制订标准工时，人员定额，作为厂区效率改善，成本评估之依据;

　　8.动作研究(MOD法)，改善作业方式及线平衡，提升作业效率，减少材料报废。

PIE工程师岗位职责 篇4

　　1、新产品导入及相关产品设计和文件资料(BOM、规格书等)的审核;

　　2、产品作业指导书的编写和维护及产品生产标准工时评估、测定;

　　3、生产效率提升方案的评估和实施;

　　4、生产线异常问题处理及工艺改进;

　　5、生产设备工具的制作和维护。

PIE工程师岗位职责 篇5

　　1.NPI/新产品导入

　　1)与产品工程师通力合作，设计并确定新产品生产工艺;

　　2)设计并制作治夹具，组织试产;

　　3)整理试产问题点，编写试产总结报告。

　　2.Process problem solving/制程异常处理

　　1)收集不良信息，制定改善计划，确定改善措施并实施;

　　2)找出问题的根本原因，与品质及工程一起解决来料品质及工程设计问题;

　　3)工装夹治具的优化，备品管理。

　　3.Continuous improvement/现场改善

　　1)负责生产工艺的优化改善;

　　2)制程能力分析，工装夹治具设计及安装调试及优化;

　　3)产线平衡提升，确保生产线稳定均衡生产。

PIE工程师岗位职责 篇6

　　1. 整体负责本部门各项工作的开展，工作直接对副总经理负责;

　　2. 负责与其他部门的横向沟通，与上层领导的纵向沟通;

　　3. 安排及协调本部门各项工作;

　　4. 掌控本部门各项工作的开展和落实情况，并能及时地做出工作调整;

　　5. 控制本部门的运作成本;

　　6. 对本部门发出的各项文件、单据进行审核;

　　7. 对本部门人员进行业绩和能力考核;

　　8. 对本部门人员进行技能培训，或组织培训，提升部门人员的综合能力;

PIE工程师岗位职责 篇7

　　1、负责产品工艺设计工作，以及前期工艺方案设计和工艺规范的制定;

　　2、主导新产品的试制、生产现场布置，工艺确定、工装夹具设计改进;

　　3、主导过程控制相关的技术文件、工艺文件和管理文件的编制、更改、控制;

　　4、 负责新产品在NPI/IPD流程中各阶段的结构工艺评审及可制造性评估;

　　5、 负责生产问题及小批验证中问题的分析、提报并跟踪问题直至关闭;

　　6 、负责新材料、新技术、新工艺、新装备的工艺研究、应用和推广;

　　7 、负责监控生产过程工艺制程能力及外部供应商体系的工艺技术认证;

　　8 、负责生产标准工时的测量、制定、应用及改进;

PIE工程师岗位职责 篇8

　　1.机电一体化、工业工程、电子、机械、自动化或相关专业大专以上学历;

　　2.3年以上相关技术或管理工作经验，熟悉电子产品或工业控制类产品的制造系统流程和制程控制;

　　3.精通电子产品或工业控制类产品的工艺和工序设计、工艺文件的编制、新产品生产转化、工时计算和审核、工装夹具的设计、制作、维护和管理;

　　4.熟悉现代自动化生产线布局的规划和设计、制造失效模式分析工作经验者，优先考虑;

　　5.熟悉质量控制，了解ProE、AutoCAD电脑软件，英语水平良好;

　　6.具备良好的沟通能力和创新能力，责任心强。

PIE工程师岗位职责 篇9

　　职责：

　　1、 负责数据库系统日常运行状态的监控、日志分析、用户管理、资源管理;

　　2、 负责数据库系统相关的服务器、存储设备的日常管理;

　　3、 负责数据库系统的安装、配置和平台优化;

　　4、 负责数据库系统及相关设备的故障处理;

　　5、 负责数据库备份策略的制定、实施及跟踪;

　　6、 对应用开发部门研发工程师、系统工程师提供数据库相关的技术支持。

　　任职资格

　　1、大学本科以上计算机相关专业，相关专业课程成绩优异;

　　2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系统，了解双机热备软件的安装与配置;

　　3、了解关系型数据库，熟悉MySQL 、Oracle数据库，掌握其他数据库系统的基本知识，可独立安装和升级数据库服务器;

　　4、掌握网络、存储、虚拟化、云计算等相关的知识;

　　5、交流能力、服务意识较强，具有良好的团队意识。

PIE工程师岗位职责 篇10

　　1、制定、实施、完善设备的TPM计划，负责组织、领导、协调、控制的全过程，及时总结推行过程中的经验和教训，形成指导性文件。

　　2、制定TPM评价指标与改进目标。

　　3、根据设备运行状况和备件的损坏情况，保证备件的及时供应，控制备件的库存成本。

　　4、引领开展TPM(全面生产性维修)活动，组织相关的培训、推进各单位TPM工作的开展，推动全体员工共同融入TPM活动。

　　5、通过计划维修、状态维修、故障诊断、改善维修等手段，建立预防维修体系，保证设备完好.

　　6、关注生产中出现的一般设备故障,对于区域工程师反馈的重大设备故障及时纳入PM计划表，并优化升级预防性维修。

　　7、 负责按照预防性维修计划，落实TPM项目，并监督执行情况。

PIE工程师岗位职责 篇11

　　职责：

　　1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

　　2. 参与数据仓库支持工具设计;

　　3. 参与数据仓库需求定义;

　　4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

　　任职资格：

　　1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;

　　2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

　　3. 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;

　　4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

　　5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

　　6. 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。

PIE工程师岗位职责 篇12

　　职责：

　　1、负责项目的业务需求分析和需求制定;

　　2、在需求分析和制定的基础上提出整体的解决方案，系统功能设计;

　　3、负责产品需求文档，总体系统建设方案等相关文档的撰写;

　　4、负责所属项目组人员的日常管理;

　　5、负责客户沟通。

　　任职要求：

　　1、计算机或工科相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验;

　　2、英语熟练，听说读熟练;

　　3、有较强的需求分析经验、需求判断、引导、控制能力，善于沟通、表达能力强;

　　4、熟悉软件系统开发流程、擅长技术文档的书写，掌握业务流程分析和描述方法;

　　5、有成功的需求分析、系统设计案例，能够根据系统分析结果制定整体的解决方案。

PIE工程师岗位职责 篇13

　　1、负责系统集成项目的设计与规划，及实施方案的拟订;

　　2、系统集成项目的组织管理与项目实施;

　　3、产品性能、运维系统的优化和改进;

　　4、发现产品问题，提出优秀的解决方案;

　　5、解决集成技术难题，调查与挖掘客户需求，提出有针对性的解决方案;

　　6、制定编写投标文档、项目方案书、行业技术文档;

　　7、负责招投标过程中组织和技术工作。

PIE工程师岗位职责 篇14

　　Responsibility

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

　　2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

　　3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

　　4、深入了解网易游戏、CC直播、藏宝阁、网易大神等业务，负责数据仓库和其它业务系统接口。

　　5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

　　Requirements

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;

　　2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

　　3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;

　　4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;

　　5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;