美国人工智能计划（精选4篇）

美国人工智能计划 篇1

　　美国总统特朗普本月签署一份行政令，启动“美国人工智能倡议”，尽管相比日本、中国、英国和法国等国家，美国的人工智能发展规划姗姗来迟，但“维持美国人工智能领导力”的主题让这一规划与众不同，主要体现出“顶层推动”、“美国领导”和“注重基础”三大特点。

　　尽管冷战结束以来，美国科技发展以企业引领的“硅谷模式”为主要特色，建立了一套产、学、研合作一体的发展模式，但特朗普政府执政以来，政府在引领科技发展中的角色日益明显，从太空探索到量子技术，到下一代芯片技术，再到人工智能领域。此前，美国人工智能技术的主力军一直是谷歌等企业部门。美国总统技术政策副助理迈克尔·克拉齐奥斯直言，这个倡议的重点就是集中联邦政府的资源来发展人工智能。

　　盘点一下美国政府的相关举措。去年，白宫成立了“人工智能特别委员会”，成员包括白宫科学和技术政策办公室、国家科学基金会和国防部高级研究项目局等政府机构的官员。美军方科研机构国防部高级研究项目局去年9月宣布，未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术，推动实现机器学习的“第三次浪潮”。

　　新发布的倡议提出各联邦政府机构在制定20__财年及未来数年的预算时，要将人工智能当作研发投资的首要考虑对象，并在今年就采取行政手段推动人工智能发展。

　　尽管这个框架性倡议并未说明将具体采用哪些行政手段，但在预算制定方面，对政府部门的要求非常具体。它要求各执行机构的一把手每财年与白宫主管预算和科技政策的办公室沟通，说明将如何实现优先推动人工智能发展，并在预算批准90天内列明具体的人工智能优先项目和预计使用的资金。另外，政府部门还有义务主动寻找与私营部门、学界和非政府组织合作的机会。

　　这份倡议并非一份单纯的技术路线图。它开宗明义地表示，其目的就是要“确保美国在人工智能领域的领导力”，应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战。美国近年来公布的技术发展计划，无论太空探索，还是量子计算和量子通信，都遵循了“挑战-应对”的模式，明确或未明确地提出旨在遏制战略对手。

　　美国白宫科技政策办公室在一份声明中说，美国是人工智能技术的早期开发者和国际领导者，但全世界都在人工智能领域加快创新，“我们不能无所作为就自以为能保持领导地位”。

　　事实上，这份倡议对竞争的强调大于合作。它提出要制定一套行动计划，保护美国在人工智能技术领域的优势，认为这些优势对美国经济和国家安全利益至关重要。

美国人工智能计划 篇2

　　《国家人工智能研究和发展战略计划》发布于20__年，旨在通过政府投资深化对人工智能的认识和研究，确保美国在人工智能领域的领导地位。此外，特朗普曾签署行政令《维护美国人工智能领导地位的行政命令》，启动了美国人工智能计划，以促进和保护美国的人工智能技术和创新。该倡议是一项一体化战略，私营部门、学术界、公众和许多志同道合的国际合作伙伴都参与其中。在其他行动中，该倡议中的关键指令要求联邦机构优先考虑对人工智能研发进行投资，提高获得高质量网络基础设施和数据的机会，确保国家在制定人工智能技术标准方面处于领先地位，并提供教育和培训机会，为美国塑造人工智能新时代下的劳动力。

　　美国认为，由于工业界、学术界和非营利组织开展了大量的投资，人工智能研发领域正变得越来越复杂并呈现出飞速发展的趋势。因此，本次发布的最新版本在20__年奥巴马政府版本的人工智能研发七大关注领域基础上新增了第八个关注领域——公私合作伙伴关系。其余七个战略重点分别为：对人工智能研究进行长期投资;为人工智能合作制定有效的方法;理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响;确保人工智能系统的安全性;为人工智能培训和测试研发能够共享的公共数据集和环境;通过标准与基准来测量、评估人工智能技术;更好地了解国家人工智能研发人员的需求。

　　此次战略计划的更新工作由国家科学技术委员会人工智能特别委员会领导，美国国家科学基金会、国防部高级研究计划局和白宫科技政策办公室共同主持。为了使新计划能更准确地反映美国人工智能研发需求及重点，相关部门在去年秋天进行了广泛的公众意见征询活动，前后共获得了58个利益相关方的反馈意见。在这些反馈意见中，普遍强调政府应加强公私合作伙伴关系，因而被新计划列为研发战略重点之一。

　　白宫科技政策办公室的林恩·帕克指出，政府已经意识到加强公私合作对于人工智能研发的重要性，一些联邦机构也正在推动这方面的工作。新战略计划将有力促进政府各机构和包括产业界、学术界、非营利组织在内的私营部门共享资源，进一步推动美国人工智能研发

美国人工智能计划 篇3

　　战略一：对人工智能研究进行长期投资。

　　在具有潜在的长期收益的领域中，我们需要对人工智能研究进行投资。虽然长期研究的一个重要组成部分是具有可预测结果的渐进式研究，但对高风险研究的长期而持续的投资可以带来高回报。这些回报可以在5年、10年或更长时间内看到。其中一些重要领域包含：推进面向数据的知识发现方法、提高人工智能系统的感知能力、理解人工智能的理论机能和局限性等。

　　虽然许多人工智能算法的最终目标是用类似于人类的解决方案来应对开放的挑战，但我们尚未很好地理解人工智能的理论机能和局限性，以及这种类似人类的解决方案在人工智能算法中可能达到的程度。为了更好地理解人工智能技术，尤其是机器学习为什么通常在实践中工作得很好，我们需要进行理论上的工作。

　　战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法。

　　虽然完全自主的人工智能系统在某些应用领域(如水下或深空探索)中很重要，但在许多其他应用领域(如灾难恢复和医学诊断)中，最有效的解决方法是人类与人工智能系统相结合以实现应用目标。这种交互协作利用了人类和人工智能系统的互补性。未来的应用将在人类与人工智能系统之间的功能角色划分、人类与人工智能系统之间相互作用的本质、人类与其他人工智能系统协同工作的数量以及人类与人工智能系统将如何沟通和共享情境感知等方面有很大的差异。在创建与人类有效合作的系统时，研究人员面临许多根本性的挑战，如：寻求人类感知人工智能的新算法、为人类机能的增进开发人工智能技术、开发更有效的语言处理系统等。

　　战略三：理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响。

　　自20__年国家人工智能研发战略计划发布以来，针对人工智能系统开发和部署的伦理、法律和社会影响的研发活动有所增加。人们越来越认识到，人工智能系统必须是“值得信赖的”，而且人工智能可以改变社会和经济生活的许多领域，包括就业、医疗和制造业。我们需要进行更多的研发工作来开发人工智能架构，通过诸如透明度和可解释性等技术机制，将伦理、法律和社会问题结合起来。这项研发需要技术专家、利益相关者和其他领域的专家的紧密合作，包括社会行为科学、法律、伦理和哲学。主要的研究领域既包括理解人工智能的伦理、法律和社会含义，还包括开发符合伦理、法律和社会原则的人工智能设计方法。这一领域遇到的关键信息技术研究挑战有：通过设计提高公平性、透明度和问责性、建设符合伦理道德的人工智能、符合伦理的人工智能的体系结构设计。

　　战略四：确保人工智能系统的安全可靠。

　　在广泛使用人工智能系统前，我们需要确保该系统以可控的方式安全可靠地运行。我们需要进行研究来解决这一挑战——创建可靠、可信赖的人工智能系统。与其他复杂系统一样，人工智能系统也面临着重要的安全和安全挑战。为了应对这些挑战，可采取的措施有：提高可解释性和透明度、建立信任、加强核查与验证、防范攻击等。

　　战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境。

　　人工智能的好处将继续增加，但只有在为人工智能开发提供培训和测试资源的情况下才会增加。我们需要进行研究，为各种人工智能应用程序开发高质量的数据集和环境，并使可靠地访问良好的数据集和测试和培训资源成为可能。此外，我们还需要开发额外的开源软件库和工具包，以加快人工智能研发的进程。这些关键领域包括：开发和访问各种数据集，以满足各种人工智能兴趣和应用程序的需要、使培训和测试资源符合商业和公共利益、开发开源软件库和工具包。

　　战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术。

　　评估、促进并确保人工智能各个方面的可信度都需要通过一定的基准和标准来度量和评估人工智能技术的性能。人工智能除了要安全，可靠，有弹性，可解释和透明之外，还必须能够在检测和避免不适当的偏见的同时保护隐私。随着人工智能技术的发展，需要开发新的度量标准和测试需求来验证这些基本特征。可以取得进展的领域有：制定广泛的人工智能标准、建立人工智能技术基准、提高人工智能测试平台的可用性、让人工智能社群参与标准和基准测试。

　　战略七：更好地了解国家人工智能的研发人力需求。

　　自20__年《国家人工智能研发战略规划》发布以来，对人工智能研究人员和从业者的需求迅速增长。研究表明，未来十年，就业机会预计将增加到数百万。虽然目前没有官方的人工智能劳动力数据，但最近来自商业和学术领域的大量报告显示，可用的人工智能专家越来越少。据报道，人工智能专家供不应求，预计需求将继续上升;高科技公司正在投入大量资源招聘具有人工智能专长的教职员工和学生;各大高校与各行各业都在为招募和留住人工智能人才而战。我们应该研究并探索人工智能劳动市场的供需结构以预测未来的劳动力需求，还需要了解预计的人工智能研发的劳动力通道，并考虑教育途径和可能的再培训机会。

　　战略八：扩大公私合作以加速人工智能发展。

　　战略八新增于20__年版本中，其反映了公私合作伙伴关系对人工智能研发日益重要。自20__年国家人工智能研发战略计划发布以来，人们更加重视公私合作伙伴关系的好处。这些好处包括战略性地利用资源，包括设施、数据集和专业知识，以推进科学和工程创新;加快这些创新向实践的转变;加强对下一代研究人员、技术人员和领导人的教育和培训。这些伙伴关系建立在各个联邦机构联合参与的基础上，在机构任务交叉的领域中发挥协同作用。美国还受益于联邦机构和国际投资者之间的关系，他们通过共同努力来解决各个学科共同关心的关键挑战。公私合作伙伴关系有许多结构和机制，常见的参与类别有：

　　1. 基于项目的个人协作。

　　2. 项目联合以促进开放的、预竞争的基础研究。

　　3. 合作部署并加强基础架构研究。

　　4. 加强人力开发的合作，包括扩大参与。

美国人工智能计划 篇4

　　当地时间2月11日，美国总统特朗普签署了一项名为“维护美国人工智能领导地位”的行政命令，正式启动美国人工智能计划。同日，白宫发文称，特朗普签署的美国人工智能计划将集中联邦政府的资源发展人工智能，以“保护美国在人工智能方面的优势”。

　　特朗普签署的行政命令称，“美国是人工智能研发和部署的全球领导者”，美国政府将协调联邦政府战略和美国人工智能计划，以五项原则为指导，维持和加强美国在人工智能研发和部署方面的科学、技术和经济领导地位。

　　这五项原则分别是：美国必须在整个联邦政府、工业界和学术界推动人工智能的技术突破，以促进科学发现、经济竞争力和国家安全;

　　美国必须推动制定适当的技术标准，减少对人工智能技术进行安全测试和部署的障碍，以便创造新的人工智能相关产业，并使当前的产业应用人工智能技术;

　　美国必须培养当代和未来的美国工人，使他们具备开发和应用人工智能技术的技能，为今天的经济和未来的工作做好准备;

　　美国必须培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在应用人工智能技术时保护公民自由、隐私和美国价值观，为美国人民充分发挥人工智能技术的潜力;

　　美国必须促进一个支持美国人工智能研究和创新的国际环境，为美国人工智能产业开放市场，同时保护美国在人工智能领域的技术优势，保护美国的关键人工智能技术不被战略竞争对手和敌对国家收购。

　　同日，白宫科技政策办公室表示，作为人工智能的早期开发者和国际领导者，美国人已经获得了巨大的收益。“然而，随着全球人工智能创新步伐的加快，我们不能袖手旁观并认为我们的领导地位是有保证的。我们必须确保人工智能的进步仍然受到美国独创性的推动，反映美国价值观，并为美国人民的利益而应用。”

　　根据白宫科技政策办公室披露的信息，美国人工智能计划包含五个重点领域，分别是投资人工智能研发、释放人工智能资源、制定人工智能治理标准、构建人工智能劳动力、国际参与及保护美国的人工智能优势。

　　投资人工智能研发领域是美国人工智能计划的重点。计划特别强调，美国联邦机构将优先考虑人工智能研发领域的投资，以保持美国在高回报、基础性人工智能研发的中长期强势。

　　“释放人工智能资源”指的是，该计划将指导各机构向美国人工智能研发专家、研究人员和行业提供更多的联邦数据、模型和计算资源，以培养公众信任，并增加这些资源对人工智能研发专家的价值，同时维护所有人的安全、自由和隐私。