大数据运维工程师岗位的主要职责（精选19篇）

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇1

　　1) 承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等;

　　2) 组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册SOP、维护操作MOP和应急预案等;

　　3) 组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制及优化工作;

　　4) 审核、报批、组织实施各类变更申请、事件报告工作，做好相关应急工作的指挥与处理;

　　5) 组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练;

　　6) 协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施并要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行;

　　7) 负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用水用电统计、PUE统计与分析;

　　8) 配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作;

　　9) 基础设施月报、环境报告的编写和提交;

　　10) 数据中心基础设施的持续优化和改善;

　　11) 负责上级主管领导交办的其它工作。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇2

　　职责：

　　根据产品需求，完成产品功能的设计、编码、测试和发布;

　　现场项目支持工作，对现场反馈工单问题进行分析、定位和解决;

　　对现场项目提出的新需求进行分析、设计并完成;

　　根据产品和技术发展要求，完成平台的设计、开发和支持维护工作。

　　职位要求：

　　本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，3年以上相关工作经验;

　　精通sql、greenplum/postgresql、impala、oracle、mysql至少1种技术、可融汇贯通灵活转换使用;

　　熟悉hadoop平台zookeeper、hdfs、spark、MR及hbase等常用组件的运行原理;

　　基于linux/unix平台进行shell、python的常用脚本开发。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇3

　　职责：

　　1、负责Hadoop、HBase、Hive、Spark等大数据平台 规划、部署、监控、系统优化等，确保高可用;

　　2、负责公司大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化;

　　3、处理公司大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行;

　　4、设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台;

　　5、深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技及发展方向。

　　任职要求：

　　1、熟悉Hadoop/HBase/Hive/Spark/Kafka/Zookeeper等开源项目的安装与调试,升级扩容;

　　2、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark、Kafka、Flume等;

　　3、精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握Linux系统及常规命令与工具，熟练的Shell脚本编写能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇4

　　职责：

　　1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

　　2、负责公司Hadoop核心技术组件日常运维工作 ;

　　3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;

　　4、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;

　　任职要求：

　　1、本科或以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上相关从业经验

　　2、精通Linux运维命令，熟悉Linux的维护和管理，熟悉Shell/Python脚本开发，掌握Scala/JAVA优先;

　　3、熟悉大数据项目实施：包括不限于Kafka、Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据生态的平台搭建，监控和调优;

　　4、良好团队精神服务意识，沟通协调能力;

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇5

　　职责：

　　1.负责大数据管理平台产品的运维支撑工作，包括项目实施(安装、调优、培训)、项目联调以及其他日常维护等;

　　2.负责大数据管理平台产品的自动化运维相关脚本的开发、维护等;

　　3.参与大数据管理平台其他相关工作;

　　4.领导交付的其他事宜任职要求

　　任职要求：

　　1.熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务，熟练使用Linux 命令;

　　2.具备一定的故障排查能力，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，有良好的技术敏感度和风险识别能力，熟悉一门以上脚本语言(Shell/Python等);

　　3.熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flume、ES、MySQL等;

　　4.熟悉Hadoop各组件的原理和实现，有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验，并拥有持续调优能力，运维管理过大规模数据平台经验者优先考虑;

　　5.熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用;

　　6.大型节假日需低频次维护各项目，可以调休;

　　7.具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力;

　　8.本科或硕士毕业于211、985等国内知名高校者优先(注意，仅是加分项，不是必须);

　　9.有实际工作经验者优先;

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇6

　　职责：

　　1、负责公司大数据/Hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;

　　2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;

　　3、负责Hadoop/Hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;

　　4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;

　　5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。

　　6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;

　　2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、性能优化;

　　3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言一种及以上优先;

　　4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;

　　5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;

　　6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理，配置，运维经验;

　　7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。

　　8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇7

　　职责：

　　1、负责应用系统的日常管理与运行维护;

　　2、负责日常计算机及网络维护，提供IT软硬件软件方面的服务与支持;

　　3、负责服务器系统、数据库、常用服务支撑软件的安装、维护、迁移、故障处理;

　　4、负责不同开发环境持续集成搭建、优化及维护;

　　任职要求：

　　1、3年以上相关经验，大专以上学历，二年以上大中型在线系统运维的工经验，会python优先

　　2、至少掌握一门脚本语言，如shell、perl、python等等;

　　3、熟悉Mysql数据库的管理，熟悉Mysql备份和恢复、Mysql MMM复制以及Mysql的性能调优;

　　4、有一定的Mysql数据库的运维经验，了解Redis/ActiveMQ/Kafka/Tomcat/Nginx等开源软件;

　　5、熟悉SVN/git等源代码管理工具，至少熟悉一种主流的持续集成工具(Jenkins、TeamCity、Crusecontrol等);

　　6、熟悉运维监控工具，如Zabbix等;

　　7、有较好的团队管理和组织协调能力，具有良好的职业道德和团队协作精神，具备积极主

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇8

　　职责：

　　1、负责客户提供现场生产问题支持、运行环境部署和系统日常运行维护工作;

　　2、接听用户电话、解答回复用户反馈的问题;

　　3、做好客户跟踪、回访及支持、维护工作，及时解答处理客户使用系统过程中出现的问题;

　　4、记录问题跟踪日志，定期总结问题报告，配合开发部门完善系统功能。

　　任职资格：

　　1、大专及以上学历，计算机或网络相关专业毕业。

　　2、熟悉Oracle数据库和Unix/Linux 系统，具有一定的数据库操作能力;

　　3、具备较强的客户沟通能力，能够耐心、迅速的分析并理解客户提出的问题和需求;

　　4、具备良好的团队合作精神、高度的责任感，对工作积极严谨;

　　5、注重细节，工作细心，有良好的规范化文档书写能力。

　　6、能够出差到客户现场进行维护工作

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇9

　　职责：

　　1、负责智慧化菜场项目上的网络安全运行与维护;

　　2、根据业务需求进行调试、优化和部署;

　　3、负责弱电的设计与设备配置;

　　4、现场的技术支持及运维服务。

　　岗位要求：

　　1、专科及以上学历，计算机相关专业;

　　2、1年及以上IT相关工作经验，有项目经验的优先考虑;

　　3、熟练掌握网络设备的配置及网络维护知识;

　　4、熟练掌握Windows Server或Linux;

　　5、优秀的沟通能力，较强的服务意识。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇10

　　职责

　　1、熟悉公司运维流程和系统，对于系统性的问题处理流程具有概念性的理解。

　　2、熟练掌握公司各个应用系统，为用户提供技术支持，解决用户问题，并完善作业指导书;

　　3、定期分析和总结用户请求，不断完善常见问题解决方法;

　　4、执行和反馈，维护公司的各个新、旧系统上线或升级工作，并推动实施;

　　5、定期及时的提供数据报表或提取相应的分析数据;

　　任职资格：

　　1.计算机、电子及相关专业，大学本科以上学历，英语CET-4以上;

　　2.具有计算机软件领域1年以上的工作经验，具有大型IT系统实施和运维管理经验者优先考虑;

　　3.专业技能： 熟练主流的主机、网络、安全、数据库系统产品，精通各种办公软件;

　　4.具备较强的分析、判断能力;较强文字、语言表达能力;以及善于团队管理和培训工作;

　　5.能够承受较强的工作压力，能适应团队协作工作环境，适应快节奏的工作;

　　以下经验者优先考虑：

　　1.能够使用中文和英语进行流利的书面沟通和口头沟通。

　　2.具有IoT物联网，Java软件部署实施经验为佳;

　　3.有相关开发经验，了解J2EE架构，或有自动化测试经验者为佳;

　　4.对于Linux系统运维和系统架构有相关监控和维护的经验。

　　5.具有撰写公司内部文档和流程的经验和能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇11

　　职责：

　　1、熟悉基础网络知识，熟悉TCP/IP协议工作原理;

　　2、熟悉WEB相关技术，包括Apache/Nginx/tomcat、Memcached/redis/mysql等应用服务的安装、配置和维护;

　　3、熟悉服务器硬件，具备系统、应用软件的报错及故障定位、处理的能力;

　　4、检测、跟踪和分析流行安全漏洞、设计和实施防御方案。

　　任职要求：

　　1、专科及以上学历，专业不限;

　　2、有linux理论基础，热爱技术岗位，能够及时补充自己技术缺陷;

　　3、有团队意识，责任心强，对自己有一定的规划;

　　4、至少掌握Shell/Python其中一种脚本编程;

　　5、批量、自动化管理服务器集群的能力，有较强的技术文档总结性工作的经验。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇12

　　职责：

　　1.监控并分析系统的运行状况，监控结果并定期报告，提出系统的优化方案与建设建议。

　　2.系统事件响应与系统维护：进行系统事件的响应，分析，进行系统故障的判断并与供应商商讨合理解决方案，并提供定期报告。

　　3.系统变更(含上线前测试与上线)：完成公司信息系统的系统变更/升级，进行应用系统软件相关厂商进行审核，上线前测试等，确保服务质量。

　　4.系统非功能测试(性能与容量)与维护。参与集中交易类系统非功能的测试与调优。

　　5.容灾维护与演练：参与数据备份、容灾方案的维护与演练。

　　岗位要求：

　　1.大专或以上学历，至少1年以上券商工作经验;优秀的应届本科毕业生也可以考虑;

　　2.有良好的协调沟通能力，负责与系统供应商之间进行沟通

　　3.熟悉“工作系统”所列举的部分相关系统;

　　4.熟悉LINUX系统基本操作;

　　5.熟悉TOMCAT应用及部署

　　6.熟悉ORACLE、SQLSERVER数据库基本操作。

　　7.学习能力强，有较强的责任心、团队合作意识及敬业精神;

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇13

　　职责：

　　1、负责zabbix监控优化、日常告警分析处理;

　　2、协助开发构建管理系统环境，不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率;

　　3、虚拟化管理，主动协调资源推动问题解决;

　　4、参与系统的监控方案、容灾方案、自动化运维方案的制定和实施。

　　5、完成协作团队领导分配任务。

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，具有5年以上运维工作经验;

　　2、专业知识与技能要求：

　　A、熟悉常用的linux命令，具有Shell或Python脚本编写能力;

　　B、熟悉mysql、mongodb、 ,elasticsearch 等数据库常用的操作;

　　C、熟悉zabbix,Prometheus监控系统;

　　D、有腾讯云等云平台使用经验者优先。

　　3、有 ，k8s经验;

　　4、较好的抗压能力、问题分析与解决能力;

　　5、较强的责任感，良好的沟通与协调能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇14

　　职责：

　　1、游戏服务器的日常系统运维工作，包括：环境部署搭建，服务器的监控、升级、安全、性能优化，游戏数据库管理等;

　　2、研究系统的服务架构，实现性能优化和提高系统的健壮性;参与制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量;

　　3、配合开发人员进行软件系统、服务器环境部署，参与运维支撑平台的建设;

　　4、保障游戏服务器长期，安全，稳定的运行。

　　任职要求：

　　1、对CentOS、windows、SUSE等操作系统有一定的理解和把握，至少一年以上相关经验;

　　2、掌握Linux下shell，Perl或Python等一种以上的系统环境编程语言;

　　3、熟悉常用数据库(MSSQL/Mysql等)的操作管理及参数配置, 熟悉常用WEB软件(nginx, tomcat等)操作管理及参数配置;

　　4、对技术敏感而细致，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情;

　　5、具备良好的敬业精神和高度的责任心，能适应高强度工作;

　　6、了解自动化运维或有游戏运维经验者优先。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇15

　　职责：

　　I、负责Hadoop集群的安装部署、维护及调优:

　　2、负责spark的安装邮署、维护及调优:

　　3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理

　　4、负责ELK 平台的部署及维护。

　　技能要求：

　　1 、2年以上大数据运维工仵经验;

　　2、熟悉Hadoop生态圈技术栈及各个组件原理:

　　⒊、熟练掌握HDFS、Hive、HBase、sρark、sqooρ 等组件，具备部署、维护、调优的能力:

　　4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先:

　　5、掌掇ELK的日常维护技能·有一定的维护.经验优先:

　　6、有一定的HQL/sql 性能调优经验;

　　7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先:

　　8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇16

　　职责：

　　1、负责项目现场的运维工作，及时响应用户的现场问题、需求及相关工作;

　　2、配合公司的开发、测试、服务部门，进行现场的支撑工作;

　　3、配合公司商务及销售部门完成相关技术工作;

　　任职要求：

　　1、熟练掌握并配置windows、linux、AD域、中间件等相关知识;

　　2、熟悉oracle、mysql、DB2数据库的安装及维护，熟练掌握SQL语言;

　　3、有较强的沟通协调能力，较强的文档协作功底;

　　4、有较强的抗压能力，能适应一定程度的加班工作。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇17

　　职责：

　　1、负责应用的测试、运行保障，版本发布、变更、监控、测试环境维护;

　　2、负责业务系统故障处理、定位并解决网络、硬件、操作系统及应用程序的各种异常;

　　3、负责应用系统的性能分析与系统优化，不断提高系统运行效率;

　　4、负责镜像仓库和版本发布的管理工作，制定镜像、产品的发布和部署相关流程;

　　5、负责开发运维系统的自动化和标准化工作;

　　6、响应和支撑开发部门进行服务器/虚拟机的设置和管理。

　　任职要求：

　　1、精通操作系统管理(Centos/redhat/winserver);

　　2、熟悉shell、python;

　　3、熟悉常用的开源监控工具，如zabbix、cacti、nagios等;

　　4、熟悉lvs、haproxy等负载均衡技术;

　　5、熟悉如下应用的安装、配置、性能调优、备份/恢复：nginx、apache、oracle、mysql、neo4j、redis、tomcat;

　　6、熟悉常规的虚拟化技术，如xen、kvm、lxc、vmware、vSphere。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇18

　　职责：

　　1.负责服务器的搭建、部署、监控、调优、升级、日常维护和管理工作;

　　2.负责处理系统方面日常变更、控制突发情况，对疑难问题进行分析并解决;

　　3.支持服务器系统部署、应用调整和优化，提高操作效率，增强系统可用性;

　　4.云台与产品发布迭代，升级部署。

　　【任职要求】

　　1.了解各种计算机软硬件，可独立进行安装、调试及故障排除;

　　2.了解局域网的维护及网络安全知识，可熟练进行局域网的搭建和网络设备的基本维护和故障处理;

　　3.知道运用LINUX服务器进行维护与管理;

　　4.了解nginx,tomcat等相关服务部署;

　　5.了解MySQL数据库管理、监控和备份优先;

　　6.了解常见云如阿里云使用。

大数据运维工程师岗位的主要职责 篇19

　　1、负责数据中心日常巡检工作，并根据要求形成相关统计报告。

　　2、每周按照要求制作机房运行参数等的统计分析。

　　3、能够部署相关的操作系统(windows、linux)以及一些基本服务，例如AD、DNS、DHCP、AAA、IIS、文件系统等。

　　4、能够配置交换机的基础配置(MSTP、RSTP、主从VLAN、动态VLAN等基础配置)

　　5、路由协议(静态、RIP、ospf路由)。

　　6、了解防火墙的工作原理，能够进行简单的策略下发。