数据安全论文范文第1篇

1.1加大对安全性的评估力度

有效保障数据通信网络的稳定性和安全性，就必须充分发挥技术人力资源的作用，积极构建起健全完善的数据通信平台，并积极对系统平台的安全性进行科学的全面的评估。作为一名合格具备专业化技术的人员，应按照相关制度要求和标准流程，设置科学的评估方式，对整个网络环境进行系统的评估，并适时给予安全调整，准确分析潜在的用户群体以及信息源，并对他们进行安全评估和识别，充分了解数据通信网络的发展实际，以此为出发点开展系统安全性的分析活动。

1.2及时排查隐存的安全威胁

定期开展网络安全的检查与维修活动，以及时确保数据信息的可靠性与真实性得到有效的安全确认，避免服务器的终端设备以及信息网中的硬件设备和软件设备受到恶意破坏，防止系统网络受到不法分子的严重攻击，达到对数据库内部的信息进行保密的目的。所以这就要求专业化的技术人员需以对网络安全性的有效评估为前提，全面仔细存在的隐形的安全威胁，积极设置高效的网管设置等形式，不断优化系统漏洞，拒绝一切不法分析用户的对网络系统的入侵和攻击，降低安全风险的发生。

2路由器与交换机漏洞的发现和防护

作为通过远程连接的方式实现网络资源的共享是大部分用户均会使用到的，不管这样的连接方式是利用何种方式进行连接，都难以避开负载路由器以及交换机的系统网络，这是这样，这些设备存在着某些漏洞极容易成为黑客的攻击的突破口。从路由器与交换机存在漏洞致因看，路由与交换的过程就是于网络中对数据包进行移动。在这个转移的过程中，它们常常被认为是作为某种单一化的传递设备而存在，那么这就需要注意，假如某个黑客窃取到主导路由器或者是交换机的相关权限之后，则会引发损失惨重的破坏。纵观路由与交换市场，拥有最多市场占有率的是思科公司，并且被网络领域人员视为重要的行业标准，也正因为该公司的产品普及应用程度较高，所以更加容易受到黑客攻击的目标。比如，在某些操作系统中，设置有相应的用于思科设备完整工具，主要是方便管理员对漏洞进行定期的检查，然而这些工具也被攻击者注意到并利用工具相关功能查找出设备的漏洞所在，就像密码漏洞主要利用JohntheRipper进行攻击。所以针对这类型的漏洞防护最基本的防护方法是开展定期的审计活动，为避免这种攻击，充分使用平台带有相应的多样化的检查工具，并在需要时进行定期更新，并保障设备出厂的默认密码已经得到彻底清除；而针对BGP漏洞的防护，最理想的办法是于ISP级别层面处理和解决相关的问题，假如是网络层面，最理想的办法是对携带数据包入站的路由给予严密的监视，并时刻搜索内在发生的所有异常现象。

3交换机常见的攻击类型

3.1MAC表洪水攻击

交换机基本运行形势为：当帧经过交换机的过程会记下MAC源地址，该地址同帧经过的端口存在某种联系，此后向该地址发送的信息流只会经过该端口，这样有助于节约带宽资源。通常情况下，MAC地址主要储存于能够追踪和查询的CAM中，以方便快捷查找。假如黑客通过往CAM传输大量的数据包，则会促使交换机往不同的连接方向输送大量的数据流，最终导致该交换机处在防止服务攻击环节时因过度负载而崩溃。

3.2ARP攻击

这是在会话劫持攻击环节频发的手段之一，它是获取物理地址的一个TCP/IP协议。某节点的IP地址的ARP请求被广播到网络上后，这个节点会收到确认其物理地址的应答，这样的数据包才能被传送出去。黑客可通过伪造IP地址和MAC地址实现ARP欺骗，能够在网络中产生大量的ARP通信量使网络阻塞，ARP欺骗过程如图1所示。

3.3VTP攻击

以VTP角度看，探究的是交换机被视为VTP客户端或者是VTP服务器时的情况。当用户对某个在VTP服务器模式下工作的交换机的配置实施操作时，VTP上所配置的版本号均会增多1，当用户观察到所配置的版本号明显高于当前的版本号时，则可判断和VTP服务器实现同步。当黑客想要入侵用户的电脑时，那他就可以利用VTP为自己服务。黑客只要成功与交换机进行连接，然后再本台计算机与其构建一条有效的中继通道，然后就能够利用VTP。当黑客将VTP信息发送至配置的版本号较高且高于目前的VTP服务器，那么就会致使全部的交换机同黑客那台计算机实现同步，最终将全部除非默认的VLAN移出VLAN数据库的范围。

4安全防范VLAN攻击的对策

4.1保障TRUNK接口的稳定与安全

通常情况下，交换机所有的端口大致呈现出Access状态以及Turnk状态这两种，前者是指用户接入设备时必备的端口状态，后置是指在跨交换时一致性的VLAN-ID两者间的通讯。对Turnk进行配置时，能够避免开展任何的命令式操作行为，也同样能够实现于跨交换状态下一致性的VLAN-ID两者间的通讯。正是设备接口的配置处于自适应的自然状态，为各项攻击的发生埋下隐患，可通过如下的方式防止安全隐患的发生。首先，把交换机设备上全部的接口状态认为设置成Access状态，这样设置的目的是为了防止黑客将自己设备的接口设置成Desibarle状态后，不管以怎样的方式进行协商其最终结果均是Accese状态，致使黑客难以将交换机设备上的空闲接口作为攻击突破口，并欺骗为Turnk端口以实现在局域网的攻击。其次是把交换机设备上全部的接口状态认为设置成Turnk状态。不管黑客企图通过设置什么样的端口状态进行攻击，这边的接口状态始终为Turnk状态，这样有助于显著提高设备的可控性[3]。最后对Turnk端口中关于能够允许进出的VLAN命令进行有效配置，对出入Turnk端口的VLAN报文给予有效控制。只有经过允许的系类VLAN报文才能出入Turnk端口，这样就能够有效抑制黑客企图通过发送错误报文而进行攻击，保障数据传送的安全性。

4.2保障VTP协议的有效性与安全性

VTP（VLANTrunkProtocol，VLAN干道协议）是用来使VLAN配置信息在交换网内其它交换机上进行动态注册的一种二层协议，它主要用于管理在同一个域的网络范围内VLANs的建立、删除以及重命名。在一台VTPServer上配置一个新的VLAN时，该VLAN的配置信息将自动传播到本域内的其他所有交换机，这些交换机会自动地接收这些配置信息，使其VLAN的配置与VTPServer保持一致，从而减少在多台设备上配置同一个VLAN信息的工作量，而且保持了VLAN配置的统一性。处于VTP模式下，黑客容易通过VTP实现初步入侵和攻击，并通过获取相应的权限，以随意更改入侵的局域网络内部架构，导致网络阻塞和混乱。所以对VTP协议进行操作时，仅保存一台设置为VTP的服务器模式，其余为VTP的客户端模式。最后基于保障VTP域的稳定与安全的目的，应将VTP域全部的交换机设置为相同的密码，以保证只有符合密码相同的情况才能正常运作VTP，保障网络的安全。

5结语

数据安全论文范文第2篇

1.计算机网络安全概述。

计算机网络安全，是指利用相关网络管理控制与技术，确保在一个网络环境中数据的完整性、保密性及可用性。计算机网络安全，主要包括逻辑安全与物理安全两个方面，其中，逻辑安全包括数据的保密性、完整性及可用性，防止没有经过授权对数据进行随意篡改或破坏的行为；物理安全包括相关设备与设施在受到物理保护的条件下保护设备上的数据免于丢失、破坏。

2.计算机网络存在的主要安全问题。

目前，计算机已经广泛应用于各行各业，人们对计算机网络的认识与利用水平也显著提升，办公、社交、生活等方方面面都离不开计算机网络。计算机网络在丰富和改变人们生活的同时，其存在的安全问题也不得不让人们警醒，经过笔者梳理，计算机网络安全问题主要存在以下几个方面：

1）网络病毒所导致的安全问题。

在计算机网络技术快速发展的过程中，也出现了越来越多、感染力越来越强的新病毒，它们无时无刻地影响着计算机网络的安全。由于计算机网络病毒具有复制性，能够感染其他程序和软件，因此，一旦计算机中了病毒，其所运行的每一步都将是危险的，都会存在让病毒也随之运行并产生破坏行为，然后应用程序被破坏，机密数据被盗用或被破坏，甚至让整个计算机系统瘫痪。

2）人为操作失误所导致的安全问题。

在人们进行计算机相关操作过程中，人为操作失误可能会引起计算机的安全漏洞，或者泄露了某些重要的信息，而这些信息一旦被不发分子所利用，便会造成难以挽回的损失。

3）网络黑客攻击所导致的安全问题。

在大数据时代下，网络黑客对计算机网络的攻击具有更隐蔽、破坏性更强的特点。由于在大数据时代下，网络黑客通过非正常手段窃取到某一重要数据时，一旦其利用这些数据进行非法行为时便会引起巨大的波及。同时，在海量的数据中，难以及时识别网络黑客的攻击行为，对于计算机网络安全而言是一种严重的威胁。

4）网络管理不到位所导致的安全问题。

在网络安全维护中，网络安全管理是非常重要的环节，但是目前很多使用计算机的个人乃至企业、政府部门并没有对网络安全管理引起足够的重视，从事使得计算机网络的安全受到各种威胁，最终导致大量的计算机网络安全事件频繁发生。五是，网络系统自身的漏洞所导致的安全问题。理论上而言，一切计算机网络系统都存在某些漏洞。同时，在用户使用各类程序、硬件过程中由于人为疏忽也会形成一些网络系统漏洞。二者相比，后者的破坏性常常是巨大的，很多不法分子通过非法途径给用户造成计算机系统漏洞，进而窃取用户信息，给用户造成巨大的损失。

二、大数据时代下的计算机网络安全防范对策

1.加强病毒治理及防范工作。

在大数据时代，计算机病毒的种类与数量与日俱增，对其进行治理与防范是较为困难的。在对计算机病毒进行治理与防范时，笔者认为最重要的是防范，这种防范是一种主动的、积极的治理，可以通过加强计算机防火墙部署来提高网络环境的安全性，将那些不稳定的、危险的网络因素隔离在外，进而实现对网络环境的安全保护。同时，计算机使用者树立正确的病毒防范意识，在计算机日常使用中，能够定期利用杀毒软件对所使用的计算机网络环境进行杀毒，并更新病毒样本库，进而确保对计算机网络的扫描能及时识别计算机病毒并进行及时的处理。

2.加强黑客防范工作。

隐藏在大数据背后的网络黑客一旦实施其不法行为，常常会产生巨大的安全问题，因此，为了防范计算机网络安全，应当积极整合大数据的海量信息优势，建立科学的网络黑客防范攻击的模型，以此来提升识别网络黑客的反应速度。通过加强计算机网络的内外网的割离、加强防火墙配置，能够有效降低黑客攻击的可能性。同时，还可以大力推广数字认证技术，加强对访问数据的有效控制，并合理认证，有效避免非法目的用户的非法访问，进而提升对网络安全的有效保护。

3.加强网络安全管理。

使用计算机的个人及机构，需要从思想上高度重视网络安全管理的重要性，在熟悉大数据的特征与性能的基础上采取安全的管理措施，时常关注网络安全管理，从技术上给予网络安全保障的同时，还需要通过有效的网络安全管理来实现大数据时代下计算机网络安全的防范目的。对于机构而言，需要从宏观上认识到网络安全管理的重要性，并建立动态的、有序的、系统的管理规章，依托于云计算技术构建一个更加高级的智慧平台来加强网络安全的防范，进而确保网络安全。对于个人而言，需要从主观上认识到网络安全的重要行，在进行计算机操作中，要养成规范化的、文明的使用计算机网络的习惯，尤其是对于一些钓鱼网站、非法链接，要从主观上认识到其危害，并做自我做起，将网络安全问题尽可能消灭，不传播有安全隐患的信息或链接。

4.加强网络系统漏洞的修复工作。

数据安全论文范文第3篇

关键词:数据库；安全；维护

1前言

数据库存放着大量的应用系统信息，其安全性、数据的完整性是整个信息统统得以稳定运行的关键。应用系统用户通过用户名和密码访问数据库，数据库通过接收请求返回信息给使用者。一旦数据库存在安全漏洞，且发生了安全事故，影响将无法预计。因此应高度重视数据库的安全与维护工作，只有数据库稳定运行，整个信息系统才能变得稳定、可靠。

2安全现状

目前几乎所有的数据库都需要依托网络进行访问，因此又被称为网络数据库，而网络中存在大量各种类型的安全隐患，如网络漏洞，通信中断，*客攻击等，同时数据库本身运行过程中也会出现如数据丢失，数据损坏等种种问题，因此数据库在运行过程中时刻面临着各类风险。根据上面的描述，可以将数据库安全现状划分为以下两类：

（1）外部风险，即网络中的各类安全隐患。*客的攻击，网络的中断往往会导致数据库信息被篡改，或者数据不完整，从而无法保证数据的可靠性和真实性；

（2）内部风险，即数据库故障或操作系统故障。此类风险会导致数据库系统不可用，同时数据的完整性会遭到破坏，在没用数据备份的情况下，经常会出现数据不可用的情况。目前数据库的使用已经非常普遍，各个行业对数据库的依赖程度也日益增加，对于诸如金融、保险等行业，对数据库的安全已相当重视，但是在其他行业中，对数据库安全防范的重视程度仍然不够，常常导致了一些不可挽回的损失。针对数据库安全的现状，需要我们在信息系统管理中，采取相应措施，建立相对安全的运行环境，保障数据库的稳定运行，从而使信息系统更好地发挥其应有的作用。

3安全技术

目前主要的数据库安全技术主要有以下几类：

1）防火墙防火墙的是防止外部网络攻击非常有效的手段，大多数*客对数据库的攻击轻易地被防火墙所阻隔，从而实现了重要数据与非法访问之间的隔离。防火墙技术被广泛应用于网络边界安全，它采用的是访问控制的安全技术，用于保护内网信息安全。防火墙部署在数据库与外网之间，可以扫描经过它的网络通信，从而实现对某些攻击的过滤，防止恶意操作在数据库上被执行，另外防火墙还可以关闭不必要的端口，减少不必要的访问，防止了木马程序的执行。防火墙还可以禁止来自其他站点的访问，从而杜绝了不安全的通信。目前的防火墙类型主要分为硬件防火墙和软件防火墙。信息系统应根据数据库系统的特点，选择合适的防火墙类型。

2）数据库审计数据库审计是指记录和监控用户对数据库系统的操作，包括访问、增加、删除、修改等动作，并将这些操作记录在数据库升级系统的日志或自身数据库中，通过访问数据库审计记录，可以找到数据库发生状态变化的原因，并可定位到具体用户、具体操作，从而实现责任追查。另外，数据库管理者通过检视审计日志，可以发现数据库中存在的漏洞，及时补漏。因此，部署一套有效的数据库安全审计系统，加强对数据库操作过程的监管力度，挺高数据库的安全性，降低可能发生的风险，是非常有必要的。

3）数据备份从计算机诞生起，人们就意识到了备份的重要性，计算机有着人脑所不能及的处理能力，但有时候它有非常脆弱，任一部件的损坏，就容易导致计算机的宕机，而伴随着可修复的硬件故障的，确实无法修复的数据丢失，这时就需要用备份数据来恢复系统。数据备份，就是把数据复制到其他存储设备上的过程。在信息系统的不断更新的过程中，也产生了多种备份类型，有磁带、光盘、磁盘等等。作为数据库管理者，同时还需要制定切实有效的备份策略，定期对数据进行备份。

在备份系统的设计中，以下三个因素应当被重点考虑：

1）日常使用中，应尽可能保证数据库的可用性；

2）如果数据库失效，尽可能缩短数据恢复时间；

3）如果数据库失效，尽可能减少数据的丢失。如果能很好地做到以上三点，将大大提高数据的可用性和完整性。

4）用户认证用户认证是访问数据库大门的钥匙，要想与数据库进行通行获取数据，首先要得到数据库用户认证系统的认可，这是一种简单有效的数据库安全管理技术，任一位数据库使用者必须使用特定的用户名和密码，并通过数据库认可的验证方式的验证，才能使用数据库。而用户对数据库的操作权限，访问范围需要在认证系统的控制下安全进行。用户认证系统不仅定义了用户的读写权限，同时也定义了用户可访问的数据范围，通过全面的安全管理，使得多用户模式下的数据库使用变的更加安全、可靠。

5）数据库加密数据库如不仅过加密，*客可直接读取被窃取的文件，同时管理人员也可以访问库中的任意数据，而无法受限于用户权限的控制，从而形成极大的安全隐患。因此，数据库的数据在传输和存储过程中需要进行加密处理，加密后的数据即使被且须窃取，*客也无法获得有用的信息。由于数据库大都是结构化设计，因此它的加密方式必定与传统的文件加密不一样。数据库的传输过程中需要不断的加密，解密，而这两个操作组成了加密系统。从加密的层次上看，可分别在操作系统层、数据库内层和外层上实现。另外，加密算法的选择主要包括：对称加密、非对称加密和混合加密。通过对数据库的加密，极大地提升了数据的安全性、可靠性，奠定了数据库系统的安全基础。

4结束语

数据库在信息系统中处于核心地位，随着信息化技术的不断发展，针对数据库的攻击手段也在不断地进行着更新，层出不穷的数据库安全事件告诉我们，针对数据库安全的研究仍然任重而道远，这不仅需要管理者采用各种新技术来保护数据库的安全运行，也需要管理者在日常管理和维护中，制定完善的数据库使用规范，提高自身的安全意识，才能最大程度保证数据库系统持续、稳定地运行。

参考文件：

数据安全论文范文第4篇

一、自主访问控制模型

自主访问控制模型是基于用户身份的访问和控制。在自主型访问安全模型中，每个用户都要被分配一定的权限，例如用户或者是被允许读取，或是被允许写入。也就是说，在自主型访问安全模型中，对资源对象的“拥有”是用户最核心的权限属性。当某个用户要求访问某个数据库资源时，系统检查该用户对该资源的所有权限，或衍生出来的访问权限，如果通过，则允许该访问在许可的方式下进行，如果不能通过，则拒绝继续访问系统。在自主型安全模型中，拥有某种权限的用户可以自主地将其所拥有的权限传授给其他任意在系统中登录的用户，它是该模型存在的致命缺点。自主访问安全模型的典型代表是存取矩阵。DAC模型可对用户提供灵活和易行的数据访问方式，但安全性相对较低。在该模型中，尽管访问控制只在授权后才能得到，但攻击者也很容易越过访问的授权限制。如当一个用户有权对某数据进行读操作时，它可以把这个权利传递给无权读此数据的人，而数据的所有者并不知道这一切。一旦某个信息为用户所获得，那么该模型策略对信息的使用是不加任何限制的。也就是说，在该模型中，尽管有自主型控制，对于非授权的人来说，非法读取数据是可能的，这样一来，系统就很容易受到类似特洛伊木马的攻击。特洛伊木马可以改变系统的保护状态，使系统安全受到威胁。

二、改造数据库实现数据库安全

（一）采用对数据库驱动程序进行安全扩展的方法

在数据库存取接口上，通过扩展标准的SQL语句，透明地实现对数据库中敏感信息的加密和完整性保护，对关系数据库的操作可以采用SQLDDL和SQLDML语言，通过ODBC、．IDBC、BDE等数据库驱动程序实现对数据库中表格、记录或字段的存取控制；并对用户操作进行日志记录和审计，从内部增强关系数据库的存储和存取安全。这种方式具有通用性，并且不会对数据库系统的性能造成大的影响。该模型在常规数据库驱动程序中增加密钥管理、审计日志管理、完整性验证和数据加解密等安全扩展模块，通过附加的安全属性如数据库存储加密密钥和审计日志等与安全相关的信息来加强数据库的安全；同时，增加数据库主密钥设置、更新和加密算法设置等安全属性来提高SQL语句的安全性。

（二）采用基于视图的数据库安全模型

SQLServer通用安全模型的特点是将权限赋予表，用户要查询数据、更改数据或对数据库进行其它操作时，直接存取表，用户只要有对表的Select权限，就可以检索表中所有的信息。但是，现实世界中大多数的应用都要求对信息本身划分为不同的保密级别，如军队中对信息的分类就不能简单地划分为公开和保密2类，而是需要更加细致的分类，可能对同一记录内的不同字段都要划分为不同的保密级别。甚至同一字段的不同值之间都要求划分为不同的保密级别。多级保密系统中，对不同数据项赋予不同的保密级别。然后根据数据项的密级，给存取本数据项的操作赋予不同的级别。SQLServer通用安全模式显然不能将不同的字段和同一字段的不同值分为不同的保密级别。这是因为用户直接存取存储数据的数据库表。采用基于视图的数据库安全模型。这个问题就可迎刃而解。

利用视图限制对表的存取和操作：通过限制表中的某些列来保护数据；限制表中的某些行来保护数据。视图和权限创建一个视图后，必须给视图授予对象权限，用户才能存取和操作视图中的数据，不必给作为视图表的基础表授予权限。

数据安全论文范文第5篇

1.1“大数据”定义

所谓大数据（bigdata），或称巨量资料，通常情况下，是指涉及的资料规模庞大，在现有的技术条件的基础上，难以通过主流软件，在合理时间内对其进行撷取、管理、处理。对于“大数据”来说，其特征主要表现为：一是数据量（volumes）大，在实际应用中，把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量。根据IDC（国际数据公司）的监测统计，2023年全球数据总量已经达到1.8ZB；二是数据类别（variety）大，数据来自多个数据源，无论是种类，还是格式，数据日趋丰富，以前所限定的结构化数据范畴等，已经被冲破，半结构化和非结构化数据早已囊括其中；三是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，能够对数据进行实时的处理；四是数据具有较高的真实性（Veracity），随着社交数据、物联计算、交易与应用数据等新数据源的兴起，冲破了传统数据源的局限，在这种情况下需要有效的技术，进一步确保数据的真实性、安全性。

1.2“大数据”技术

“大数据”的价值不只在于其数据量之大，更大的意义在于通过数据采集、处理、分析、挖掘等技术对“大数据”的属性，包括数量、速度、多样性等等进行分析，能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。而这些信息提取过程可大致分为以下三个阶段。

1.2.1数据输入

将分布的、异构数据源中的关系数据、平面数据等数据进行采集抽取，然后对其进行清洗、转换、集成等，最后将数据加载到数据仓中，进而为数据联机分析、挖掘等处理奠定基础。其特点主要表现为并发数高，因为成千上万的用户有可能同时访问、操作数据，比较典型的就是火车票售票网站、淘宝等，在峰值时，它们并发的访问量能达到上百万，在这种情况下，在采集端需要部署大量数据库。

1.2.2数据处理

“大数据”技术核心就是数据挖掘算法，基于不同的数据类型和格式的各种数据挖掘的算法深入数据内部，快速地挖掘出公认的价值，科学地呈现出数据本身具备的特点。并根据用户的统计需求，对存储于其内的海量数据利用分布式数据库或分布式计算集群进行普通的分析和分类汇总等。其特点主要表现为用于挖掘的算法比较复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

1.2.3数据输出

从“大数据”中挖掘出特点，科学的建立模型，通过导入数据，以得到用户需要的结果。这已在能源、医疗、通信、零售等行业有了广泛应用。

2“大数据”安全隐患

“大数据”时代，数据量是非线性增长的，随着数据价值的不断提高，黑客对于数据的觊觎已经由原来的破坏转变成窃取和利用，病毒或黑客绕过传统的防火墙、杀毒软件、预警系统等防护设备直接进入数据层，一些高级持续性攻击已经难以用传统安全防御措施检测防护。“大数据”的安全风险主要可以分为以下两个方面。

2.1从基础技术角度看

NoSQL（非关系型数据库）是“大数据”依托的基础技术。当前，应用较为广泛的SQL（关系型数据库）技术，经过长期的改进和完善，通过设置严格的访问控制和隐私管理工具，进一步维护数据安全。在NoSQL技术中，没有这样的要求。而且，对于“大数据”来说，无论是来源，还是承载方式都比较丰富，例如物联网、移动互联网、车联网，以及遍布各个角落的传感器等，通常情况下，数据都是处于分散存在的状态，难以对这些数据进行定位，同时难以对所有的机密信息进行保护。

2.2从核心价值角度来看

“大数据”技术关键在于数据分析和利用，但数据分析技术的发展，对用户隐私产生极大的威胁。在“大数据”时代，已经无法保证个人信息不被其他组织挖掘利用。目前，各网站均不同程度地开放其用户所产生的实时数据，一些监测数据的市场分析机构可通过人们在社交网站中写入的信息、智能手机显示的位置信息等多种数据组合，高精度锁定个人，挖掘出个人信息体系，用户隐私安全问题堪忧。

3“大数据”安全防范

由于“大数据”的安全机制是一个非常庞大而复杂的课题，几乎没有机构能一手包揽所有细节，因此业界也缺乏一个统一的思路来指导安全建设。在传统安全防御技术的基础上，通过对“大数据”攻击事件模式、时间空间特征等进行提炼和总结，从网络安全、数据安全、应用安全、终端安全等各个管理角度加强防范，建设适应“大数据”时代的安全防御方案，可以从一定程度上提高“大数据”环境的可靠度。

3.1网络安全

网络是输送“大数据”资源的主要途径，强化网络基础设施安全保障，一是通过访问控制，以用户身份认证为前提，实施各种策略来控制和规范用户在系统中的行为，从而达到维护系统安全和保护网络资源的目的；二是通过链路加密，建立虚拟专用网络，隔离公用网络上的其他数据，防止数据被截取；三是通过隔离技术，对数据中心内、外网络区域之间的数据流量进行分析、检测、管理和控制，从而保护目标数据源免受外部非法用户的侵入访问；四是通过网络审计，监听捕获并分析网络数据包，准确记录网络访问的关键信息；通过统一的策略设置的规则，智能地判断出网络异常行为，并对异常行为进行记录、报警和阻断，保护业务的正常运行。

3.2虚拟化安全

虚拟机技术是大数据概念的一个基础组成部分，它加强了基础设施、软件平台、业务系统的扩展能力，同时也使得传统物理安全边界逐渐缺失。加强虚拟环境中的安全机制与传统物理环境中的安全措施，才能更好地保障在其之上提供的各类应用和服务。一是在虚拟化软件层面建立必要的安全控制措施，限制对虚拟化软件的物理和逻辑访问控制；二是在虚拟化硬件方面建立基于虚拟主机的专业的防火墙系统、杀毒软件、日志系统和恢复系统，同时对于每台虚拟化服务器设置独立的硬盘分区，用以系统和日常数据的备份。

3.3数据安全

基于数据层的保护最直接的安全技术，数据安全防护技术包括：一是数据加密，深入数据层保护数据安全，针对不同的数据采用不同的加密算法，实施不同等级的加密控制策略，有效地杜绝机密信息泄漏和窃取事件；二是数据备份，将系统中的数据进行复制，当数据存储系统由于系统崩溃、黑客人侵以及管理员的误操作等导致数据丢失和损坏时，能够方便且及时地恢复系统中的有效数据，以保证系统正常运行。

3.4应用安全

由于大数据环境的灵活性、开放性以及公众可用性等特性，部署应用程序时应提高安全意识，充分考虑可能引发的安全风险。加强各类程序接口在功能设计、开发、测试、上线等覆盖生命周期过程的安全实践，广泛采用更加全面的安全测试用例。在处理敏感数据的应用程序与服务器之间通信时采用加密技术，以确保其机密性。

3.5终端安全

随着云计算、移动互联网等技术的发展，用户终端种类不断增加，很多应用程序被攻击者利用收集隐私和重要数据。用户终端上应部署安全软件，包括反恶意软件、防病毒、个人防火墙以及IPS类型的软件，并及时完成应用安全更新。同时注重自身账号密码的安全保护，尽量不在陌生的计算机终端上使用公共服务。同时还应采用屏蔽、抗干扰等技术为防止电磁泄漏，可从一定程度上降低数据失窃的风险。

4“大数据”安全展望

“大数据”时代的信息安全已经成为不可阻挡的趋势，如何采用更加主动的安全防御手段，更好地保护“大数据”资源将是一个广泛而持久的研究课题。

4.1重视“大数据”及建设信息安全体系

在对“大数据”发展进行规划的同时，在“大数据”发展过程中，需要明确信息安全的重要性，对“大数据”安全形式加大宣传的力度，对“大数据”的重点保障对象进行明确，对敏感、重要数据加大监管力度，研究开发面向“大数据”的信息安全技术，引进“大数据”安全的人才，建立“大数据”信息安全体系。

4.2对重点领域重要数据加强监管

海量数据的汇集在一定程度上可能会暴露隐私信息，广泛使用“大数据”增加了信息泄露的风险。政府层面，需要对重点领域数据范围进行明确，制定完善的管理制度和操作制度，对重点领域数据库加大日常监管力度。用户层面，加强内部管理，建立和完善使用规程，对“大数据”的使用流程和使用权限等进行规范化处理。

4.3加快研发“大数据”安全技术